VoorbeeldRichtsnoerv1.0.0

Weersimulatie waarin machine learning natuurkundige processen benadert

Een meteorologisch instituut draait natuurkundige weermodellen en zet machine learning in om complexe atmosferische processen zoals wolkenmicrofysica en turbulentie te benaderen. De geschatte waarden gaan vervolgens als invoer het gevestigde natuurkundige model in, dat de eigenlijke voorspelling doet.

De officiële bron blijft leidend. Dit is algemene informatie over verplichtingen en geen juridisch advies. Bekijk dit object op de kaart

Adres en citatie

Dit object heeft een eigen adres dat nooit wordt hernoemd of hergebruikt. Neem de identifier op in uw eigen dossier, niet de titel of de link.

Identifier: praxikon:eu:ai-act:example:example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling
Payload-hash (sha256): fd65201978e0fb6b88a6604f62c5e0f0731358ce5fd8bcd66fa88bb26de4beb5

Citatieregel

Praxikon, "Weersimulatie waarin machine learning natuurkundige processen benadert", praxikon:eu:ai-act:example:example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling@1.0.0, dataset praxikon:sys:registry:dataset:ai-act-implementation-graph 2.1.0 (schema 1.4.0), effective_at 2026-08-08T00:00:00.000Z, known_at 2026-08-14T00:00:00.000Z, sha256 fd65201978e0fb6b88a6604f62c5e0f0731358ce5fd8bcd66fa88bb26de4beb5

Versie: 1.0.0
Juridische tijd (effective_at): 8 augustus 2026
Kennistijd (known_at): 8 augustus 2026
Afgesloten op: Nog niet afgesloten
Onderwerpen: examples

Reviewstatus: Tegen de officiële bron gelegd (8 augustus 2026). Volgende controle uiterlijk 4 februari 2027. De controledatum is de kennisdatum van deze versie; een latere hercontrole is niet vastgelegd.

Wat dit object aan andere objecten koppelt

Elke relatie staat hieronder als pad: van de bron met vindplaats, via de voorwaarden en uitzonderingen van het object dat de relatie draagt, naar het gevolg. Een vindplaats hoort in de data bij een uitspraak en niet bij een relatie, dus de bron is het bronanker van het dragende object.

De verplichting waaraan dit hangt

1 van 1 getoond

Het object hoort bij deze verplichting. Daar staat de bronregel waaraan het hangt.

Bron
Officieel feit op dit object, met vindplaats.
- Richtsnoeren over de definitie van een AI-systeem, C(2025) 5053 final
  Vindplaats: Commission Guidelines C(2025) 5053 final, 29.7.2025, grensgevallen bij de definitie van artikel 3, punt 1
  praxikon:eu:ai-act:source:commission-ai-system-definition-guidelines
  Open officiële bron
Via
Geen voorwaarde of uitzondering vastgelegd op dit object.
Gevolg
- VerplichtingArtikel 4: AI-geletterdheid
  praxikon:eu:ai-act:obligation:article-4-ai-literacy

Waar dit object over gaat

1 van 1 getoond

Het object gaat over deze rol. Ongedifferentieerd: hieruit volgt niet dat de plicht op deze rol rust.

Bron
Officieel feit op dit object, met vindplaats.
- Richtsnoeren over de definitie van een AI-systeem, C(2025) 5053 final
  Vindplaats: Commission Guidelines C(2025) 5053 final, 29.7.2025, grensgevallen bij de definitie van artikel 3, punt 1
  praxikon:eu:ai-act:source:commission-ai-system-definition-guidelines
  Open officiële bron
Via
Geen voorwaarde of uitzondering vastgelegd op dit object.
Gevolg
- ActorAanbieder van een AI-systeem
  praxikon:eu:ai-act:actor:provider

Wat dit object zegt

Officieel feit

Toe te schrijven aan een benoemde primaire bron, met vindplaats. Bij verschil is de officiële bron leidend.

De richtsnoeren van de Commissie over de definitie van een AI-systeem gebruiken dit geval om de grens te trekken tussen software die wel en niet onder de verordening valt. Het document is niet bindend.
- Vindplaats: Commission Guidelines C(2025) 5053 final, 29.7.2025, grensgevallen bij de definitie van artikel 3, punt 1praxikon:eu:ai-act:source:commission-ai-system-definition-guidelinesOpen officiële bron

Onze duiding

Onze eigen lezing. Kan veranderen zonder dat het recht verandert, en is niet het standpunt van een toezichthouder.

Dat uw model uit invoer kan afleiden, brengt het niet vanzelf binnen de definitie: de richtsnoeren motiveren de uitsluiting van zulke versnellende systemen juist met het feit dat zij de basale gegevensverwerking niet overstijgen.
- Vindplaats: Commission Guidelines C(2025) 5053 final, 29.7.2025, grensgevallen bij de definitie van artikel 3, punt 1praxikon:eu:ai-act:source:commission-ai-system-definition-guidelinesOpen officiële bron

Wanneer dit geldt

Geen voorwaarde vastgelegd op dit object.

Wanneer dit niet geldt

Geen uitzondering vastgelegd op dit object.

Verwijzen naar dit object

Citeerblok

Neem deze verwijzing over in uw advies, artikel of dossier. De identifier, de versie en de hash maken de uitspraak later terugvindbaar, ook wanneer de dataset intussen verder is gegaan.

Bronvermelding

Praxikon, "Weersimulatie waarin machine learning natuurkundige processen benadert",
praxikon:eu:ai-act:example:example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling@1.0.0,
dataset praxikon:sys:registry:dataset:ai-act-implementation-graph 2.1.0 (schema 1.4.0),
effective_at 2026-08-08T00:00:00.000Z, known_at 2026-08-08T00:00:00.000Z,
sha256 fd65201978e0fb6b88a6604f62c5e0f0731358ce5fd8bcd66fa88bb26de4beb5,
https://www.praxikon.com/nl/verkenner/example/example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling
(https://www.praxikon.com/api/v1/entities?id=praxikon%3Aeu%3Aai-act%3Aexample%3Aexample-fysicasimulatie-met-ml-versnelling&effective_at=2026-08-08&known_at=2026-08-08&lang=nl, geraadpleegd 2026-08-25)

Korte vorm

praxikon:eu:ai-act:example:example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling@1.0.0 (sha256 fd652019)

BibTeX

@misc{praxikon-eu-ai-act-example-example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling-1-0-0,
  author       = {{Praxikon}},
  title        = {Weersimulatie waarin machine learning natuurkundige processen benadert},
  year         = {2026},
  version      = {1.0.0},
  number       = {praxikon:eu:ai-act:example:example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling},
  howpublished = {AI Act Change \& Evidence Graph, dataset 2.1.0, schema 1.4.0},
  note         = {effective_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; known_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; sha256 fd65201978e0fb6b88a6604f62c5e0f0731358ce5fd8bcd66fa88bb26de4beb5},
  url          = {https://www.praxikon.com/nl/verkenner/example/example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling},
  urldate      = {2026-08-25},
  language     = {nl}
}

CSL JSON

[
  {
    "id": "praxikon:eu:ai-act:example:example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling@1.0.0",
    "type": "dataset",
    "title": "Weersimulatie waarin machine learning natuurkundige processen benadert",
    "container-title": "AI Act Change & Evidence Graph",
    "publisher": "Praxikon",
    "version": "1.0.0",
    "number": "praxikon:eu:ai-act:example:example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling",
    "URL": "https://www.praxikon.com/nl/verkenner/example/example-fysicasimulatie-met-ml-versnelling",
    "language": "nl",
    "issued": {
      "date-parts": [
        [
          2026,
          8,
          8
        ]
      ]
    },
    "accessed": {
      "date-parts": [
        [
          2026,
          8,
          25
        ]
      ]
    },
    "note": "dataset praxikon:sys:registry:dataset:ai-act-implementation-graph 2.1.0; schema 1.4.0; effective_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; known_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; sha256 fd65201978e0fb6b88a6604f62c5e0f0731358ce5fd8bcd66fa88bb26de4beb5; retrieved_from https://www.praxikon.com/api/v1/entities?id=praxikon%3Aeu%3Aai-act%3Aexample%3Aexample-fysicasimulatie-met-ml-versnelling&effective_at=2026-08-08&known_at=2026-08-08&lang=nl; licence https://www.praxikon.com/nl/legal/terms"
  }
]

Hoe u een verwijzing later controleert, staat in de methodologie. Voorwaarden

Voor agents en integraties

Deze pagina en de machine-uitvoer komen uit hetzelfde object en dezelfde twee tijdassen.

Open als JSON Open als JSON-LD Lees de methodologie