StandaardRichtsnoerv1.0.0

ISO/IEC 24029-reeks: beoordeling van de robuustheid van neurale netwerken

De internationale reeks die robuustheid van neurale netwerken toetsbaar maakt, bruikbaar als methodiek onder artikel 15 zolang prEN 18229-2 in ontwerp is.

De officiële bron blijft leidend. Dit is algemene informatie over verplichtingen en geen juridisch advies. Bekijk dit object op de kaart

Adres en citatie

Dit object heeft een eigen adres dat nooit wordt hernoemd of hergebruikt. Neem de identifier op in uw eigen dossier, niet de titel of de link.

Identifier: praxikon:eu:ai-act:standard:standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks
Payload-hash (sha256): 90a88e1eab0ea2115fc69dcffb95fd81f4beda2674e8a39e98349b2cddc54e5e

Citatieregel

Praxikon, "ISO/IEC 24029-reeks: beoordeling van de robuustheid van neurale netwerken", praxikon:eu:ai-act:standard:standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks@1.0.0, dataset praxikon:sys:registry:dataset:ai-act-implementation-graph 2.1.0 (schema 1.4.0), effective_at 2026-08-08T00:00:00.000Z, known_at 2026-08-14T00:00:00.000Z, sha256 90a88e1eab0ea2115fc69dcffb95fd81f4beda2674e8a39e98349b2cddc54e5e

Versie: 1.0.0
Juridische tijd (effective_at): 8 augustus 2026
Kennistijd (known_at): 8 augustus 2026
Afgesloten op: Nog niet afgesloten
Onderwerpen: standards

Reviewstatus: Tegen de officiële bron gelegd (8 augustus 2026). Volgende controle uiterlijk 4 februari 2027. De controledatum is de kennisdatum van deze versie; een latere hercontrole is niet vastgelegd.

Wat dit object aan andere objecten koppelt

Elke relatie staat hieronder als pad: van de bron met vindplaats, via de voorwaarden en uitzonderingen van het object dat de relatie draagt, naar het gevolg. Een vindplaats hoort in de data bij een uitspraak en niet bij een relatie, dus de bron is het bronanker van het dragende object.

De verplichting waaraan dit hangt

1 van 1 getoond

Het object hoort bij deze verplichting. Daar staat de bronregel waaraan het hangt.

Bron
Officieel feit op dit object, met vindplaats.
- ISO/IEC JTC 1/SC 42: internationale normen voor artificiele intelligentie
  Vindplaats: ISO/IEC TR 24029-1:2021 en ISO/IEC 24029-2:2023, ISO/IEC JTC 1/SC 42
  praxikon:eu:ai-act:source:iso-iec-jtc1-sc42
  Open officiële bron
- EU AI-verordening 2024/1689
  Vindplaats: Artikel 15
  praxikon:eu:ai-act:source:reg-eu-2024-1689
  Open officiële bron
Via
- Voorwaarde | alleVooral relevant voor hoog-risico systemen die op neurale netwerken zijn gebaseerd.
Gevolg
- VerplichtingArtikel 15: nauwkeurigheid, robuustheid en cyberbeveiliging
  praxikon:eu:ai-act:obligation:article-15-accuracy-robustness

Waar dit object over gaat

1 van 1 getoond

Het object gaat over deze rol. Ongedifferentieerd: hieruit volgt niet dat de plicht op deze rol rust.

Bron
Officieel feit op dit object, met vindplaats.
- ISO/IEC JTC 1/SC 42: internationale normen voor artificiele intelligentie
  Vindplaats: ISO/IEC TR 24029-1:2021 en ISO/IEC 24029-2:2023, ISO/IEC JTC 1/SC 42
  praxikon:eu:ai-act:source:iso-iec-jtc1-sc42
  Open officiële bron
- EU AI-verordening 2024/1689
  Vindplaats: Artikel 15
  praxikon:eu:ai-act:source:reg-eu-2024-1689
  Open officiële bron
Via
- Voorwaarde | alleVooral relevant voor hoog-risico systemen die op neurale netwerken zijn gebaseerd.
Gevolg
- ActorAanbieder van een AI-systeem
  praxikon:eu:ai-act:actor:provider

Wat dit object zegt

Officieel feit

Toe te schrijven aan een benoemde primaire bron, met vindplaats. Bij verschil is de officiële bron leidend.

ISO/IEC TR 24029-1:2021 (Assessment of the robustness of neural networks, Part 1: Overview) is een technisch rapport dat het onderwerp en de beschikbare beoordelingsmethoden in kaart brengt. ISO/IEC 24029-2:2023 (Part 2: Methodology for the use of formal methods) beschrijft de toepassing van formele methoden bij het beoordelen van robuustheid. De reeks is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en gebruikers om robuustheid gedurende de levenscyclus te beoordelen. Geen van beide delen is met referentie in het Publicatieblad bekendgemaakt; er is dus geen vermoeden van conformiteit onder artikel 40 AI-verordening. Voor artikel 15 is prEN 18229-2 de aangewezen deliverable, die naar de stand van juni 2026 nog in drafting was.
- Vindplaats: ISO/IEC TR 24029-1:2021 en ISO/IEC 24029-2:2023, ISO/IEC JTC 1/SC 42praxikon:eu:ai-act:source:iso-iec-jtc1-sc42Open officiële bron
- Vindplaats: Artikel 15praxikon:eu:ai-act:source:reg-eu-2024-1689Open officiële bron

Onze duiding

Onze eigen lezing. Kan veranderen zonder dat het recht verandert, en is niet het standpunt van een toezichthouder.

Deel 1 is een technisch rapport en dus geen eisenset: het geeft overzicht, geen toetssteen. Deel 2 is inhoudelijk het scherpst, maar formele methoden zijn alleen haalbaar bij relatief afgebakende modellen. Voor grote generatieve modellen loopt u snel tegen de grenzen aan, en dan blijft empirisch testen over. De praktijkval is een robuustheidsclaim doen die alleen op de gemiddelde testset is gemeten: artikel 15 gaat juist over gedrag bij fouten, storingen en onverwachte invoer.
- Vindplaats: ISO/IEC TR 24029-1:2021 en ISO/IEC 24029-2:2023, ISO/IEC JTC 1/SC 42praxikon:eu:ai-act:source:iso-iec-jtc1-sc42Open officiële bron
- Vindplaats: Artikel 15praxikon:eu:ai-act:source:reg-eu-2024-1689Open officiële bron

Aanbevolen stap

Een praktische stap die wij passend achten. Geen verplichting die uit de verordening volgt.

Kies per systeem bewust tussen formele verificatie (bij afgebakende modellen) en empirische stresstests, en leg de keuze en de motivering vast. Test expliciet op afwijkende invoer, ontbrekende velden en randgevallen, en documenteer de prestatiedaling die u dan ziet. Voeg die resultaten toe aan de technische documentatie en aan de gebruiksaanwijzing waar zij de gebruiksgrenzen bepalen.
- Vindplaats: ISO/IEC TR 24029-1:2021 en ISO/IEC 24029-2:2023, ISO/IEC JTC 1/SC 42praxikon:eu:ai-act:source:iso-iec-jtc1-sc42Open officiële bron
- Vindplaats: Artikel 15praxikon:eu:ai-act:source:reg-eu-2024-1689Open officiële bron

Wanneer dit geldt

1Vooral relevant voor hoog-risico systemen die op neurale netwerken zijn gebaseerd.

Wanneer dit niet geldt

Geen uitzondering vastgelegd op dit object.

Verwijzen naar dit object

Citeerblok

Neem deze verwijzing over in uw advies, artikel of dossier. De identifier, de versie en de hash maken de uitspraak later terugvindbaar, ook wanneer de dataset intussen verder is gegaan.

Bronvermelding

Praxikon, "ISO/IEC 24029-reeks: beoordeling van de robuustheid van neurale netwerken",
praxikon:eu:ai-act:standard:standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks@1.0.0,
dataset praxikon:sys:registry:dataset:ai-act-implementation-graph 2.1.0 (schema 1.4.0),
effective_at 2026-08-08T00:00:00.000Z, known_at 2026-08-08T00:00:00.000Z,
sha256 90a88e1eab0ea2115fc69dcffb95fd81f4beda2674e8a39e98349b2cddc54e5e,
https://www.praxikon.com/nl/verkenner/standard/standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks
(https://www.praxikon.com/api/v1/entities?id=praxikon%3Aeu%3Aai-act%3Astandard%3Astandard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks&effective_at=2026-08-08&known_at=2026-08-08&lang=nl, geraadpleegd 2026-08-25)

Korte vorm

praxikon:eu:ai-act:standard:standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks@1.0.0 (sha256 90a88e1e)

BibTeX

@misc{praxikon-eu-ai-act-standard-standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks-1-0-0,
  author       = {{Praxikon}},
  title        = {ISO/IEC 24029-reeks: beoordeling van de robuustheid van neurale netwerken},
  year         = {2026},
  version      = {1.0.0},
  number       = {praxikon:eu:ai-act:standard:standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks},
  howpublished = {AI Act Change \& Evidence Graph, dataset 2.1.0, schema 1.4.0},
  note         = {effective_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; known_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; sha256 90a88e1eab0ea2115fc69dcffb95fd81f4beda2674e8a39e98349b2cddc54e5e},
  url          = {https://www.praxikon.com/nl/verkenner/standard/standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks},
  urldate      = {2026-08-25},
  language     = {nl}
}

CSL JSON

[
  {
    "id": "praxikon:eu:ai-act:standard:standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks@1.0.0",
    "type": "dataset",
    "title": "ISO/IEC 24029-reeks: beoordeling van de robuustheid van neurale netwerken",
    "container-title": "AI Act Change & Evidence Graph",
    "publisher": "Praxikon",
    "version": "1.0.0",
    "number": "praxikon:eu:ai-act:standard:standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks",
    "URL": "https://www.praxikon.com/nl/verkenner/standard/standard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks",
    "language": "nl",
    "issued": {
      "date-parts": [
        [
          2026,
          8,
          8
        ]
      ]
    },
    "accessed": {
      "date-parts": [
        [
          2026,
          8,
          25
        ]
      ]
    },
    "note": "dataset praxikon:sys:registry:dataset:ai-act-implementation-graph 2.1.0; schema 1.4.0; effective_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; known_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; sha256 90a88e1eab0ea2115fc69dcffb95fd81f4beda2674e8a39e98349b2cddc54e5e; retrieved_from https://www.praxikon.com/api/v1/entities?id=praxikon%3Aeu%3Aai-act%3Astandard%3Astandard-iso-iec-24029-robustness-neural-networks&effective_at=2026-08-08&known_at=2026-08-08&lang=nl; licence https://www.praxikon.com/nl/legal/terms"
  }
]

Hoe u een verwijzing later controleert, staat in de methodologie. Voorwaarden

Voor agents en integraties

Deze pagina en de machine-uitvoer komen uit hetzelfde object en dezelfde twee tijdassen.

Open als JSON Open als JSON-LD Lees de methodologie