Ga naar de hoofdinhoud
Praxikon

AI-systeem Intake Formulier

Vragenlijst voor leveranciers bij inkoop van AI

Gebruik dit formulier om essentiële informatie op te vragen bij leveranciers van AI-systemen. Dit helpt bij het beoordelen van risico's, compliance en geschiktheid.

Instructies voor gebruik:
  • Stuur dit formulier naar de leverancier voorafgaand aan inkoop
  • Verzoek om schriftelijke beantwoording met onderbouwing
  • Gebruik de antwoorden voor risicobeoordeling en besluitvorming
  • Bewaar de ingevulde formulieren als onderdeel van de documentatie

A. Algemene Informatie

Basisgegevens over het systeem en de leverancier

A1

Naam van het AI-systeem

A2

Naam leverancier / ontwikkelaar

A3

Vestigingsland leverancier

A4

Versienummer van het systeem

A5

Beoogd doel / use case bij de overheid

A6

Contactpersoon leverancier (naam, e-mail, telefoon)

B. Technische Specificaties

Details over de werking en architectuur

B1

Type AI-technologie (regelgebaseerd / machine learning / deep learning / LLM / anders)

B2

Beschrijf hoe het systeem beslissingen/output genereert

B3

Op welke data is het model getraind? Beschrijf de trainingsdata.

B4

Wat zijn de gemeten prestatie-indicatoren? (accuracy, precision, recall, etc.)

B5

Wordt het model na implementatie verder getraind (continuous learning)?

B6

Waar draait het systeem? (on-premise / cloud / hybrid)

B7

Indien cloud: welke cloudprovider en in welke regio staan de servers?

C. Data & Privacy

Gegevensverwerking en privacy-aspecten

C1

Welke data ontvangt het systeem als input?

C2

Worden persoonsgegevens verwerkt? Zo ja, welke categorieën?

C3

Worden bijzondere persoonsgegevens verwerkt? (gezondheid, etniciteit, religie, etc.)

C4

Hoe lang worden gegevens bewaard?

C5

Worden gegevens gedeeld met derden? Zo ja, met wie?

C6

Is een DPIA (Data Protection Impact Assessment) beschikbaar?

C7

Hoe wordt databeveiliging gegarandeerd? (encryptie, toegangsbeheer)

D. Bias & Fairness

Maatregelen tegen discriminatie en oneerlijke uitkomsten

D1

Zijn er bias-tests uitgevoerd op het model? Zo ja, beschrijf de resultaten.

D2

Op welke beschermde kenmerken is getest? (leeftijd, geslacht, etniciteit, etc.)

D3

Welke maatregelen zijn genomen om bias te mitigeren?

D4

Wordt het systeem gemonitord op discriminerende uitkomsten na implementatie?

E. Uitlegbaarheid & Transparantie

Hoe begrijpelijk is het systeem?

E1

Kan het systeem uitleggen waarom een bepaalde output is gegenereerd?

E2

Op welke manier wordt uitleg gegeven? (feature importance, decision path, etc.)

E3

Is de uitleg begrijpelijk voor niet-technische eindgebruikers?

E4

Is er documentatie beschikbaar over de werking van het model?

F. Menselijke Controle

Mogelijkheden voor menselijk toezicht en ingrijpen

F1

Kunnen gebruikers de output van het systeem overrulen?

F2

Is er een "kill switch" om het systeem direct uit te schakelen?

F3

Hoe worden afwijkende beslissingen van menselijke operators gelogd?

F4

Welke rollen/functies hebben toegang tot het systeem?

G. Onderhoud & Support

Ondersteuning, updates en service levels

G1

Wat is de beschikbaarheidsgarantie (SLA)?

G2

Hoe vaak worden updates/patches uitgerold?

G3

Hoe wordt de opdrachtgever geïnformeerd over wijzigingen?

G4

Is er 24/7 support beschikbaar? Zo nee, wat zijn de supporttijden?

G5

Wat is het proces bij storingen of incidenten?

H. Compliance & Certificering

Naleving van regelgeving en standaarden

H1

Welke rol heeft de leverancier onder de AI-verordening (aanbieder, importeur of distributeur), en valt het systeem onder bijlage III? Licht de classificatie toe.

H2

Welke certificeringen heeft de leverancier? (ISO 27001, SOC 2, etc.)

H3

Bij een hoog-risicosysteem: zijn de EU-conformiteitsverklaring (artikel 47), de gebruiksaanwijzing (artikel 13) en de registratie in de EU-databank (artikel 49) beschikbaar? De plichten voor bijlage III gelden vanaf 2 december 2027.

H4

Hoe informeert de leverancier u over wijzigingen in het systeem en in de regelgeving, en levert hij wat u als gebruiksverantwoordelijke nodig heeft voor artikel 26 en, bij een overheid, de FRIA van artikel 27?

I. Documentatie

Beschikbare documentatie en bronnen

I1

Is een technische documentatie (model card / system card) beschikbaar?

I2

Is een data sheet over de trainingsdata beschikbaar?

I3

Is auditdocumentatie beschikbaar?

I4

Welke aanvullende documentatie kan worden geleverd?

Bewerkbaar in Word en Excel

Het overheidspakket bevat de inkoopchecklist AI voor overheden, het FRIA-template, het DPIA-template voor AI en het AI-register met classificatie, met stand van de wet 6 oktober 2026. Het pakket komt per e-mail naar uw zakelijke adres.

FRIA-template (artikel 27) · Inkoopchecklist AI voor overheden · Classificatiecheck bijlage III

Disclaimer: Dit formulier is een hulpmiddel bij AI-inkoop en geen juridisch advies. Laat inkoop, juridische zaken, de FG en IT de antwoorden samen beoordelen.

Gebaseerd op Verordening (EU) 2024/1689, zoals gewijzigd bij Verordening (EU) 2026/1744, en de AVG.

Stand: 6 oktober 2026