Algoritmeregister Invulhulp

Alle velden met voorbeeldteksten en praktische tips

Deze template helpt u bij het correct en volledig invullen van het Algoritmeregister. Per veld vindt u een toelichting, voorbeeldtekst en aandachtspunten.

Basisgegevens

Naam van het algoritme

Verplicht veld

Een duidelijke, herkenbare naam voor het algoritme.

Voorbeeldtekst (fictief):

"Frauderisico Signalering Bijstand"

Gebruik geen afkortingen of interne codes · Maak de naam begrijpelijk voor burgers

Korte omschrijving

Verplicht veld

Een beknopte uitleg van wat het algoritme doet (max. 500 tekens).

Voorbeeldtekst (fictief):

"Dit algoritme analyseert aanvragen voor bijstandsuitkeringen om signalen te identificeren die kunnen duiden op mogelijke onregelmatigheden. Het systeem geeft een risicoscore die door medewerkers wordt gebruikt bij het bepalen van vervolgonderzoek."

Vermijd jargon · Leg uit WAT het doet, niet HOE het technisch werkt · Wees eerlijk over het doel

Status

Verplicht veld

De huidige status van het algoritme.

Voorbeeldtekst (fictief):

"Operationeel"

Kies uit: In ontwikkeling / In pilot / Operationeel / Tijdelijk buiten gebruik / Uitgefaseerd

Eigenaarschap

Organisatie

Verplicht veld

De verantwoordelijke overheidsorganisatie.

Voorbeeldtekst (fictief):

"Gemeente Voorbeeldstad, afdeling Werk en Inkomen"

Vermeld ook de specifieke afdeling of directie

Contactpersoon/afdeling

Verplicht veld

Waar kunnen burgers of journalisten terecht met vragen?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Afdeling Informatievoorziening - algoritmes@amsterdam.nl"

Gebruik bij voorkeur een functioneel mailadres · Niet de persoonlijke gegevens van een medewerker

Toepassing

Beleidsterrein

Verplicht veld

Op welk beleidsterrein wordt het algoritme ingezet?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Sociale zekerheid en werkgelegenheid"

Gebruik gangbare beleidsterreinen die burgers herkennen

Doelgroep

Verplicht veld

Welke groep wordt door het algoritme beoordeeld of beïnvloed?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Inwoners die een bijstandsuitkering aanvragen of ontvangen"

Wees specifiek over wie wordt geraakt · Noem ook potentieel kwetsbare groepen

Doel van de inzet

Verplicht veld

Wat is het beoogde resultaat van het gebruik van dit algoritme?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Het efficiënter inzetten van handhavingscapaciteit door het identificeren van aanvragen die mogelijk extra aandacht vereisen."

Wees transparant over het werkelijke doel · Vermijd verhullend taalgebruik

Data & Techniek

Gebruikte gegevens

Verplicht veld

Welke databronnen en gegevenstypes worden gebruikt?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Persoonsgegevens uit BRP, inkomensgegevens (UWV), schuldenregistratie (BKR), historische uitkeringsdata"

Noem alle databronnen expliciet · Vermeld of persoonsgegevens worden verwerkt · Wees volledig - onvolledige informatie ondermijnt vertrouwen

Type algoritme

Verplicht veld

Is het een regelgebaseerd systeem of een lerend systeem (machine learning)?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Machine learning - classificatiemodel getraind op historische dossiers"

Regelgebaseerd = vaste regels, transparante logica · Machine learning = leert van data, minder transparant

Leverancier

Is het systeem intern ontwikkeld of door een externe partij geleverd?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Intern ontwikkeld door het datateam van de gemeente, met begeleiding van een kennisinstelling"

Vermeld ook samenwerkingspartners · Bij externe leverancier: noem de naam

Menselijke Controle & Besluitvorming

Rol van het algoritme in besluitvorming

Verplicht veld

Hoe verhoudt de output van het algoritme zich tot het uiteindelijke besluit?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Het algoritme genereert een risicoscore en signaleringslijst. Medewerkers beoordelen elk signaal individueel voordat vervolgstappen worden gezet. Het algoritme neemt geen zelfstandige besluiten."

Leg duidelijk uit of er altijd menselijke beoordeling plaatsvindt · Wees eerlijk als de menselijke controle beperkt is

Mogelijkheid tot bezwaar

Verplicht veld

Kunnen burgers bezwaar maken als zij door het algoritme worden geraakt?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Burgers worden geïnformeerd wanneer hun dossier extra wordt onderzocht. Zij kunnen bezwaar maken via de reguliere bezwaarprocedure tegen beschikkingen."

Leg uit hoe burgers kunnen opkomen tegen algoritmische beslissingen

Risicobeoordeling

Uitgevoerde assessments

Welke risicobeoordelingen zijn uitgevoerd?

Voorbeeldtekst (fictief):

"DPIA uitgevoerd in maart 2026, IAMA uitgevoerd in juni 2026, bias-audit door een extern bureau in september 2026"

Noem alle uitgevoerde assessments met datum · Link naar gepubliceerde rapporten indien mogelijk

Risicoclassificatie AI Act

Wat is de classificatie onder de EU AI Act?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Hoog risico (bijlage III, punt 5 onder a: toegang tot overheidsuitkeringen en -diensten). De plichten voor hoog-risicosystemen uit bijlage III gelden vanaf 2 december 2027."

Gebruik de classificatiecheck bijlage III om dit te bepalen · Noem uw rol: meestal gebruiksverantwoordelijke

Publicatie & Review

Publicatiedatum

Verplicht veld

Wanneer is deze registratie gepubliceerd?

Voorbeeldtekst (fictief):

"15 januari 2025"

Herzieningscyclus

Hoe vaak wordt deze registratie bijgewerkt?

Voorbeeldtekst (fictief):

"Jaarlijks, en bij significante wijzigingen aan het systeem"

Plan periodieke herziening in · Actualiseer bij wijzigingen

Bewerkbaar in Word en Excel

Het overheidspakket bevat de inkoopchecklist AI voor overheden, het FRIA-template, het DPIA-template voor AI en het AI-register met classificatie, met stand van de wet 6 oktober 2026. Het pakket komt per e-mail naar uw zakelijke adres.

FRIA-template (artikel 27) · Inkoopchecklist AI voor overheden · Classificatiecheck bijlage III

Disclaimer: Deze template is gebaseerd op het Algoritmeregister format van de Rijksoverheid. Controleer altijd de actuele vereisten op algoritmes.overheid.nl.

Gebaseerd op het landelijke Algoritmeregister format

Stand: 6 oktober 2026