Komendv1.0.0

Artikel 10: data en datagovernance

Kwaliteits- en governance-eisen aan trainings-, validatie- en testdata van hoog-risico AI.

Artikel 10 vereist datasets die passen bij het beoogde doel, met governance over herkomst en samenstelling, aandacht voor representativiteit, fouten en volledigheid, en onderzoek naar mogelijke bias met passende maatregelen.

Praxikon houdt Artikel 10: data en datagovernance uit de EU AI Act bij, getoetst aan de officiële bron op 8 augustus 2026, met per uitspraak de vindplaats erbij.

Status: Komend
Toepassingsmoment: 2 december 2027
Versie: 1.0.0
Laatst gecontroleerd: 8 augustus 2026

Reviewstatus: tegen de officiële bron gelegd (8 augustus 2026). Volgende controle uiterlijk 4 februari 2027. De controledatum is de kennisdatum van deze versie; een latere hercontrole is niet vastgelegd.

Van bron naar bewijs

Waarom deze verplichting geldt, wat zij van u vraagt en waarmee u dat aantoont.

Geldt

Komend · 2 december 2027

Voor wie

Gebruiksverantwoordelijke
Aanbieder van een AI-systeem

Wat u doet

Richt datagovernance per dataset in

Wat u vastlegt

Datagovernance-dossier

Officiële bron

Artikel 10, leden 1 tot en met 6

Voor wie dit relevant is

Wanneer dit geldt

Gebruiksverantwoordelijke
Een organisatie die een AI-systeem onder haar gezag gebruikt, buiten persoonlijk niet-professioneel gebruik.
Aanbieder van een AI-systeem
Een partij die een AI-systeem ontwikkelt of laat ontwikkelen en het onder eigen naam aanbiedt.

1Het hoog-risico systeem wordt getraind met data; de aanbieder stelt de datasets samen, de gebruiksverantwoordelijke bewaakt relevante inputdata.

Wat de officiële bron vastlegt

Voor de Bijlage III-route geldt deze eis vanaf 2 december 2027; voor hoog-risico AI in gereguleerde producten (Bijlage I) vanaf 2 augustus 2028.

Onze duiding

De officiële bron blijft leidend. Deze algemene duiding is geen juridisch advies.

De dataset-keuzes van nu bepalen of naleving straks haalbaar is: data die u vandaag inkoopt of verzamelt zonder herkomst-registratie is in 2027 niet meer te repareren.

Wat u nu kunt doen

Leg per dataset herkomst en aannames vast en neem datakwaliteit op als eis in elk inkoopcontract voor AI of data.

01
Richt datagovernance per dataset in
Beoordeel herkomst, representativiteit, fouten en volledigheid en onderzoek mogelijke bias met passende mitigatie.

Wat u moet vastleggen

Datagovernance-dossier

Vastlegging per dataset van herkomst, keuzes, aannames, biasonderzoek en mitigaties.

Borging en hercontrole

Datacontrole vóór hertraining
Herhaal de datakwaliteitstoets vóór elke hertraining of dataset-wijziging.

Openbare hulpmiddelen

Volledige tekst van Artikel 10
De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.
Lees Artikel 10 in de AI Act Explorer

Voorwaarden en uitzonderingen

Voor bijzondere categorieën persoonsgegevens geldt de strikte uitzondering van Artikel 10 lid 5 (biasdetectie en -correctie onder voorwaarden).

Officiële bronnen en locators

EU AI-verordening 2024/1689
Europees Parlement en Raad | original-oj-2024-07-12
Bronlocator: Artikel 10, leden 1 tot en met 6
Open officiële bron
Digital Omnibus over AI 2026/1744
Europees Parlement en Raad | official-journal-2026-07-24
Bronlocator: Gewijzigd artikel 113, toepassingsdata
Open officiële bron

Verwijzen naar dit object

Citeerblok

Neem deze verwijzing over in uw advies, artikel of dossier. De identifier, de versie en de hash maken de uitspraak later terugvindbaar, ook wanneer de dataset intussen verder is gegaan.

Bronvermelding

Praxikon, "Artikel 10: data en datagovernance",
praxikon:eu:ai-act:obligation:article-10-data-governance@1.0.0,
dataset praxikon:sys:registry:dataset:ai-act-implementation-graph 2.2.0 (schema 1.5.0),
effective_at 2026-07-27T00:00:00.000Z, known_at 2026-08-08T00:00:00.000Z,
sha256 1b6992c5a6d684dd828c8b00a7239e768eee9d4a5cb4fdbc4fbaee3dbf561d91,
https://www.praxikon.com/nl/verplichtingen/article-10-data-governance
(https://www.praxikon.com/api/v1/obligations?id=praxikon%3Aeu%3Aai-act%3Aobligation%3Aarticle-10-data-governance&effective_at=2026-07-27&known_at=2026-08-08&lang=nl, geraadpleegd 2026-09-15)

Korte vorm

praxikon:eu:ai-act:obligation:article-10-data-governance@1.0.0 (sha256 1b6992c5)

BibTeX

@misc{praxikon-eu-ai-act-obligation-article-10-data-governance-1-0-0,
  author       = {{Praxikon}},
  title        = {Artikel 10: data en datagovernance},
  year         = {2026},
  version      = {1.0.0},
  number       = {praxikon:eu:ai-act:obligation:article-10-data-governance},
  howpublished = {AI Act Change \& Evidence Graph, dataset 2.2.0, schema 1.5.0},
  note         = {effective_at 2026-07-27T00:00:00.000Z; known_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; sha256 1b6992c5a6d684dd828c8b00a7239e768eee9d4a5cb4fdbc4fbaee3dbf561d91},
  url          = {https://www.praxikon.com/nl/verplichtingen/article-10-data-governance},
  urldate      = {2026-09-15},
  language     = {nl}
}

CSL JSON

[
  {
    "id": "praxikon:eu:ai-act:obligation:article-10-data-governance@1.0.0",
    "type": "dataset",
    "title": "Artikel 10: data en datagovernance",
    "container-title": "AI Act Change & Evidence Graph",
    "publisher": "Praxikon",
    "version": "1.0.0",
    "number": "praxikon:eu:ai-act:obligation:article-10-data-governance",
    "URL": "https://www.praxikon.com/nl/verplichtingen/article-10-data-governance",
    "language": "nl",
    "issued": {
      "date-parts": [
        [
          2026,
          8,
          8
        ]
      ]
    },
    "accessed": {
      "date-parts": [
        [
          2026,
          9,
          15
        ]
      ]
    },
    "note": "dataset praxikon:sys:registry:dataset:ai-act-implementation-graph 2.2.0; schema 1.5.0; effective_at 2026-07-27T00:00:00.000Z; known_at 2026-08-08T00:00:00.000Z; sha256 1b6992c5a6d684dd828c8b00a7239e768eee9d4a5cb4fdbc4fbaee3dbf561d91; retrieved_from https://www.praxikon.com/api/v1/obligations?id=praxikon%3Aeu%3Aai-act%3Aobligation%3Aarticle-10-data-governance&effective_at=2026-07-27&known_at=2026-08-08&lang=nl; licence https://www.praxikon.com/nl/legal/terms"
  }
]

Hoe u een verwijzing later controleert, staat in de methodologie. Voorwaarden