Artikel 10 van 1139%
Artikel 10: Data en datagovernance
EU Official:
AankomendBijlage III vanaf 2 dec 2027; Bijlage I vanaf 2 aug 2028
Titel III: Hoog-risico AI-systemen
Toepassingsdata
- : Eisen voor hoog-risico systemen uit Bijlage III
- : Eisen voor hoog-risico systemen gekoppeld aan Bijlage I
Artikel 10 vereist dat trainings-, validatie- en testdata relevant, representatief, foutvrij en volledig zijn. Datasets moeten rekening houden met specifieke kenmerken van de beoogde gebruikscontext.
Officiële tekst
||
Bron: EUR-Lex, Verordening (EU) 2024/1689. Tekst ongewijzigd overgenomen.
Download AI Act (PDF) →Officiële uitleg bij dit artikel
2- Uitvoeringsbesluit met het normalisatieverzoek aan CEN en CENELEC voor hoog-risico AI-systemenVraagt om normen voor data en datagovernance, zodat de kwaliteitseisen aan trainings-, validatie- en testdata uit artikel 10 meetbaar worden.GepubliceerdUitvoeringshandelingEuropese Commissie23 jun 2025
- prEN 18283 Europese ontwerpnorm voor het beheersen van bias in AI-systemenMaakt de eis uit artikel 10 dat datasets worden onderzocht op mogelijke vooringenomenheid concreet, door meetbare criteria te geven voor het vaststellen en behandelen van bias.ConceptNormCEN-CENELEC JTC 2127 mei 2026
Compliance checklist
- Trainingsdata is relevant en representatief
- Datasets gecontroleerd op fouten en bias
- Datagovernance-procedures vastgesteld
- Validatie- en testsets gescheiden van trainingsdata
- Privacybescherming van data gewaarborgd
Wil je je voortgang opslaan? Maak een account aan
Relevante tools
Relevante overwegingen
Gerelateerde handhaving
Nog geen handhavingsacties voor dit artikel. Volg ontwikkelingen via de Enforcement Tracker.
Gerelateerde blogposts
Kruisverwijzingen
Bijlagen
Veelgestelde vragen
Welke eisen stelt de AI Act aan trainingsdata?+
Artikel 10 vereist dat trainings-, validatie- en testdata relevant, representatief, foutvrij en volledig zijn. Datasets moeten rekening houden met specifieke kenmerken van de beoogde gebruikscontext.
Welke documentatie vereist artikel 10 van de AI Act?+
Artikel 10 van de AI Act vereist dat relevante documentatie wordt bijgehouden als onderdeel van het compliance-proces. Dit kan technische documentatie, gebruiksaanwijzingen, logs of conformiteitsverklaringen omvatten, afhankelijk van de classificatie van het AI-systeem.
Hoe documenteer ik compliance met artikel 10 van de AI Act?+
Compliance met artikel 10 van de AI Act documenteert u door een risicobeheersysteem op te zetten, technische documentatie bij te houden, en interne audits uit te voeren. Bewaar alle relevante documenten gedurende de door de AI Act voorgeschreven periode.
Mag ik bijzondere persoonsgegevens gebruiken voor bias-detectie in trainingsdata?+
Ja, artikel 10 lid 5 staat expliciet toe dat bijzondere categorieën persoonsgegevens (zoals etniciteit of geslacht) worden verwerkt voor het monitoren, detecteren en corrigeren van bias, mits dit strikt noodzakelijk is, passende waarborgen worden getroffen, en het niet mogelijk is met synthetische of geanonimiseerde data.
Welke eisen stelt de AI Act aan de kwaliteit van trainingsdata?+
Artikel 10 vereist dat trainings-, validatie- en testdata relevant, representatief, zo foutloos mogelijk en volledig zijn voor het beoogde doel. Datasets moeten passende statistische eigenschappen hebben, rekening houden met de specifieke context, en vrij zijn van bias die tot discriminatie kan leiden.
Moet ik de herkomst van mijn trainingsdata documenteren?+
Ja, artikel 10 in combinatie met Bijlage IV vereist dat u de herkomst (provenance) van trainingsdata documenteert, inclusief hoe data is verkregen, geselecteerd en voorbewerkt. Dit is essentieel voor traceerbaarheid en het aantonen van compliance.