Artikel 10 van 1139%
Artikel 10: Data en datagovernance
EU Official:
AankomendBijlage III vanaf 2 dec 2027; Bijlage I vanaf 2 aug 2028
Titel III: Hoog-risico AI-systemen
Toepassingsdata
- : Eisen voor hoog-risico systemen uit Bijlage III
- : Eisen voor hoog-risico systemen gekoppeld aan Bijlage I
Artikel 10 vereist dat trainings-, validatie- en testdata relevant, representatief, foutvrij en volledig zijn. Datasets moeten rekening houden met specifieke kenmerken van de beoogde gebruikscontext.
Officiële tekst
||
Bron: EUR-Lex, Verordening (EU) 2024/1689. Tekst ongewijzigd overgenomen.
Download AI Act (PDF)→Officiële uitleg bij dit artikel
2- Uitvoeringsbesluit met het normalisatieverzoek aan CEN en CENELEC voor hoog-risico AI-systemenVraagt om normen voor data en datagovernance, zodat de kwaliteitseisen aan trainings-, validatie- en testdata uit artikel 10 meetbaar worden.GepubliceerdUitvoeringshandelingEuropese Commissie23 jun 2025
- prEN 18283 Europese ontwerpnorm voor het beheersen van bias in AI-systemenMaakt de eis uit artikel 10 dat datasets worden onderzocht op mogelijke vooringenomenheid concreet, door meetbare criteria te geven voor het vaststellen en behandelen van bias.ConceptNormCEN-CENELEC JTC 2127 mei 2026
Compliance checklist
- ☐Trainingsdata is relevant en representatief
- ☐Datasets gecontroleerd op fouten en bias
- ☐Datagovernance-procedures vastgesteld
- ☐Validatie- en testsets gescheiden van trainingsdata
- ☐Privacybescherming van data gewaarborgd
Wil je je voortgang opslaan? Maak een account aan
Relevante tools
Relevante overwegingen
Gerelateerde handhaving
Nog geen handhavingsacties voor dit artikel. Volg ontwikkelingen via de Enforcement Tracker.
Gerelateerde blogposts
Kruisverwijzingen
Bijlagen
Veelgestelde vragen
Welke eisen stelt de AI Act aan trainingsdata?+
Artikel 10 vereist dat trainings-, validatie- en testdata relevant, representatief, foutvrij en volledig zijn. Datasets moeten rekening houden met specifieke kenmerken van de beoogde gebruikscontext.
Moet ik als MKB ook voldoen aan artikel 10 van de AI Act?+
Artikel 10 van de AI Act maakt geen algemene uitzondering voor het MKB. Wel voorziet de AI Act in ondersteunende maatregelen en eventueel verlichte verplichtingen voor kleine en middelgrote ondernemingen, afhankelijk van hun rol in de AI-waardeketen.
Hoe verhoudt artikel 10 van de AI Act zich tot de AVG/GDPR?+
Artikel 10 van de AI Act werkt aanvullend op de AVG. Waar de AVG persoonsgegevens beschermt, richt de AI Act zich op de veiligheid en betrouwbaarheid van AI-systemen. Organisaties moeten aan beide regelgevingen voldoen wanneer hun AI-systeem persoonsgegevens verwerkt.
Wat zijn de deadlines voor artikel 10 van de AI Act?+
De AI Act kent een gefaseerde invoering. Verboden AI-praktijken gelden vanaf februari 2025, verplichtingen voor hoog-risico AI-systemen vanaf augustus 2026, en overige bepalingen worden geleidelijk van kracht. De specifieke deadline voor artikel 10 hangt af van de categorie van de verplichting.
Geldt artikel 10 van de AI Act ook voor AI-systemen die ik inkoop?+
Ja, artikel 10 van de AI Act kan ook relevant zijn wanneer u AI-systemen inkoopt. Als gebruiksverantwoordelijke (deployer) heeft u eigen verplichtingen onder de AI Act, ongeacht of u het systeem zelf heeft ontwikkeld of ingekocht bij een aanbieder.
Wat is het verschil tussen provider en deployer bij artikel 10 van de AI Act?+
Bij artikel 10 van de AI Act is de provider (aanbieder) degene die het AI-systeem ontwikkelt of op de markt brengt, terwijl de deployer (gebruiksverantwoordelijke) degene is die het systeem onder eigen verantwoordelijkheid inzet. Beide rollen hebben verschillende verplichtingen.
Welke documentatie vereist artikel 10 van de AI Act?+
Artikel 10 van de AI Act vereist dat relevante documentatie wordt bijgehouden als onderdeel van het compliance-proces. Dit kan technische documentatie, gebruiksaanwijzingen, logs of conformiteitsverklaringen omvatten, afhankelijk van de classificatie van het AI-systeem.
Hoe documenteer ik compliance met artikel 10 van de AI Act?+
Compliance met artikel 10 van de AI Act documenteert u door een risicobeheersysteem op te zetten, technische documentatie bij te houden, en interne audits uit te voeren. Bewaar alle relevante documenten gedurende de door de AI Act voorgeschreven periode.
Mag ik bijzondere persoonsgegevens gebruiken voor bias-detectie in trainingsdata?+
Ja, artikel 10 lid 5 staat expliciet toe dat bijzondere categorieën persoonsgegevens (zoals etniciteit of geslacht) worden verwerkt voor het monitoren, detecteren en corrigeren van bias, mits dit strikt noodzakelijk is, passende waarborgen worden getroffen, en het niet mogelijk is met synthetische of geanonimiseerde data.
Welke eisen stelt de AI Act aan de kwaliteit van trainingsdata?+
Artikel 10 vereist dat trainings-, validatie- en testdata relevant, representatief, zo foutloos mogelijk en volledig zijn voor het beoogde doel. Datasets moeten passende statistische eigenschappen hebben, rekening houden met de specifieke context, en vrij zijn van bias die tot discriminatie kan leiden.
Moet ik de herkomst van mijn trainingsdata documenteren?+
Ja, artikel 10 in combinatie met Bijlage IV vereist dat u de herkomst (provenance) van trainingsdata documenteert, inclusief hoe data is verkregen, geselecteerd en voorbewerkt. Dit is essentieel voor traceerbaarheid en het aantonen van compliance.