Ga naar de hoofdinhoud
Praxikon
Annex III point 3Hoog-risico domein

AI in onderwijs en beroepsopleiding

Voor onderwijsinstellingen, EdTech aanbieders en L&D teams die AI gebruiken voor toelating, beoordeling, niveau-indeling of student monitoring.

Annex III point 3 is breder dan alleen scholen. De guidelines noemen formeel en non-formeel onderwijs, beroepsopleiding, adult education en programma’s die certificaten kunnen opleveren.

Scope volgens de guidelines

De vier routes zijn access/admission/assignment, evaluation of learning outcomes, assessment of education level en monitoring or detecting prohibited student behaviour.

Classificatievraag

Beinvloedt de AI de onderwijsroute, beoordeling of toegang van een natuurlijke persoon?

Wat de conceptrichtsnoeren van de Commissie zeggen

Samenvatting door Praxikon van het concept van 19 mei 2026. Het concept is niet bindend; de definitieve richtsnoeren zijn nog niet gepubliceerd.

Het concept onderscheidt ondersteuning van het leren van beoordeling die de onderwijsloopbaan bepaalt. Toelating, nakijken, niveaubepaling en proctoring vallen onder punt 3. Adaptieve leerplatforms die beoordelen of een leerling een onderwerp beheerst en daarop het leerpad sturen, vallen onder punt 3 onder b: de bijlage noemt het sturen van het leerproces uitdrukkelijk. Emotieherkenning in onderwijsinstellingen is verboden behalve om medische of veiligheidsredenen (artikel 5 lid 1 onder f), dus proctoring die stress of emoties meet, loopt daar tegenaan.

Voorbeelden die hoog risico zijn

  • AI die aanmeldingen voor een opleiding scoort of rangschikt.
  • AI die toetsen of essays nakijkt en een cijfer geeft.
  • AI die op basis van een instaptoets het passende niveau adviseert.
  • Online proctoring die afwijkend gedrag tijdens een toets markeert.

Voorbeelden die erbuiten kunnen vallen

  • Feedback op spelling en grammatica zonder cijfer.
  • Oefenmateriaal voorstellen aan docenten zonder leerlingen te beoordelen.
  • Anonieme klasoverzichten op geaggregeerd niveau.

Erbuiten vallen hangt af van het beoogde doel en van de uitzondering in artikel 6 lid 3, die nooit geldt bij profilering.

Het overzicht van alle acht gebieden en de datums staat bij bijlage III AI Act; het filter van artikel 6 lid 3 in de uitleg van de Commissie-richtsnoeren voor hoog-risico AI.

Wat je moet vastleggen

Intended purpose en context van gebruik.
Waarom Article 6(2) en Annex III wel of niet gelden.
Of de Article 6(3) filter mogelijk is, en of profiling die filter blokkeert.
Welke provider- en deployer-verplichtingen geraakt worden.

Onderwijs-AI classificatiecheck

Laat toetsen of je EdTech, toetsing of student monitoring onder Annex III point 3 valt.

Veelgestelde vragen

Korte antwoorden voor classificatie, bewijs en vervolgstappen onder Annex III.

Wanneer moet je onderwijs toetsen onder Annex III?

De vier routes zijn access/admission/assignment, evaluation of learning outcomes, assessment of education level en monitoring or detecting prohibited student behaviour. De praktische startvraag is: Beinvloedt de AI de onderwijsroute, beoordeling of toegang van een natuurlijke persoon?

Welke use cases horen bij Onderwijs en beroepsopleiding?

Deze domeinpagina werkt de belangrijkste routes uit: Toegang, toelating en toewijzing, Evaluatie van leeruitkomsten, Bepalen van onderwijsniveau en Student monitoring en verboden gedrag. Controleer per systeem het beoogde doel, de output en de impact op toegang, rechten of veiligheid.

Wat moet je vastleggen voordat je verplichtingen bepaalt?

Leg het beoogde doel, de gebruikscontext, de relevante Annex III route, de Article 6(3) beoordeling, eventuele profiling, provider/deployer rollen en de noodzakelijke waarborgen vast.