Verkenner
Waarom hangt dit object aan dat object
Elk object in deze graph heeft een eigen adres en is los citeerbaar. Deze pagina laat zien welke objecten er zijn en, als u er een opent, waarom het aan een ander hangt: van welke bron met vindplaats, via welke voorwaarde of uitzondering, naar welk gevolg.
Sinds de laatste release staat op een verplichting apart wie de plicht draagt en wie alleen geraakt wordt. Filter op plichtdrager en u krijgt de plichten die op een rol rusten; filter op actor en u krijgt alles wat over die rol gaat. Dat verschil is met opzet zichtbaar.
Dit is de kennislaag onder de vier niveaus van de beoordeling. Bekijk de vier niveaus.
Filters
Alleen dimensies die de data draagt. Een dimensie zonder waarden staat er niet, ook niet leeg.
Actieve filters
Objecten
23 objecten in deze selectie.
- Actiev1.0.04 relaties
Toets elke usecase eerst aan Artikel 5
praxikon:eu:ai-act:action:article-5-screen
Controleer vóór inkoop, bouw of ingebruikname of de toepassing onder een verboden praktijk valt en staak of herontwerp bij twijfel niet pas achteraf.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Redactioneel gecontroleerd | prohibited-practices
- WijzigingVan toepassingv1.0.04 relaties
De AI-verordening treedt in werking
praxikon:eu:ai-act:change:2024-08-01-entry-into-force
De verordening is op 1 augustus 2024 in werking getreden; de plichten volgden daarna gefaseerd.
Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid, Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | timeline
- WijzigingVan toepassingv1.0.04 relaties
Verboden praktijken en AI-geletterdheid gelden
praxikon:eu:ai-act:change:2025-02-02-prohibitions-and-literacy-applicable
Sinds 2 februari 2025 gelden het verbod van artikel 5 en de AI-geletterdheidsplicht van artikel 4.
Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid, Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | ai-literacy, timeline
- WijzigingRichtsnoerv1.0.03 relaties
Richtsnoeren over verboden AI-praktijken
praxikon:eu:ai-act:change:2025-07-29-prohibited-practices-guidelines
Uitgewerkte voorbeelden bij elk verbod van artikel 5, met de grens tussen toegestaan en verboden.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | prohibited
- WijzigingKomendv1.0.02 relaties
Nieuwe verboden vragen technische waarborgen
praxikon:eu:ai-act:change:2026-12-02-new-prohibitions-technical-safeguards
De Digital Omnibus verbiedt AI voor materiaal van seksueel kindermisbruik en niet-consensuele intieme beelden.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | prohibited, timeline
- Borgingv1.0.04 relaties
Artikel 5-poort bij intake en wijziging
praxikon:eu:ai-act:control:article-5-intake-gate
Herhaal de toets bij elk nieuw systeem, elke inkoop en elke materiële wijziging van doel of context; een eerder akkoord dekt een nieuwe inzet niet.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Redactioneel gecontroleerd | control, prohibited-practices
- Bewijsv1.0.04 relaties
Artikel 5-toetsingsdossier
praxikon:eu:ai-act:evidence:article-5-screening-record
Vastlegging per systeem dat de Artikel 5-toets is uitgevoerd, met de uitkomst en motivering. Ook de conclusie "geen verboden praktijk" is bewijs.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Redactioneel gecontroleerd | evidence, prohibited-practices
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
AI-speelgoed beloont kinderen voor gevaarlijke challenges
praxikon:eu:ai-act:example:example-ai-speelgoed-riskante-challenges
Een fabrikant brengt interactief AI-speelgoed op de markt dat kinderen geboeid houdt met steeds risicovollere opdrachten, zoals op meubels klimmen, hoge planken verkennen of met scherpe voorwerpen omgaan, in ruil voor digitale beloningen en virtuele complimenten.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Politieke voorkeur afleiden uit geuploade foto's
praxikon:eu:ai-act:example:example-biometrische-categorisering-politieke-voorkeur
Een platform analyseert de biometrische gegevens uit foto's die gebruikers hebben geupload om hun vermoedelijke politieke voorkeur af te leiden en hen gerichte politieke boodschappen te sturen. Een vergelijkbaar systeem leidt de vermoedelijke seksuele gerichtheid af om advertenties te tonen.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Callcenter meet de boosheid van medewerkers
praxikon:eu:ai-act:example:example-callcenter-emotieherkenning-medewerkers
Een callcenter gebruikt webcams en spraakherkenning om emoties van medewerkers te volgen, zoals boosheid. Hetzelfde bedrijf gebruikt spraakanalyse ook om te herkennen wanneer een klant geirriteerd raakt.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Medische uitzondering: toegankelijkheid mag, burn-outdetectie niet
praxikon:eu:ai-act:example:example-emotieherkenning-medische-uitzondering
Een werkgever wil emotieherkenning inzetten. In het ene scenario ondersteunt het systeem medewerkers met autisme en verbetert het de toegankelijkheid voor blinde en dove collega's. In het andere scenario meet het stressniveaus om burn-out, verveling of motivatieverlies te signaleren.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Aangiften screenen op strafbare feiten met alleen een profiel
praxikon:eu:ai-act:example:example-fiscale-misdrijven-voorspellen-uit-profiel
Een belastingdienst gebruikt een voorspellend AI-model op alle aangiften om mogelijke fiscale misdrijven te signaleren. Dat gebeurt uitsluitend op basis van het profiel dat het systeem opbouwt, met persoonlijkheidskenmerken als dubbele nationaliteit, geboorteplaats en aantal kinderen, en met afgeleide variabelen die moeilijk te verifieren zijn.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Fraudeprofilering bij kinderopvangtoeslag
praxikon:eu:ai-act:example:example-fraudeprofilering-kinderopvangtoeslag
Een belastingdienst zet een AI-systeem in om fraude met kinderopvangtoeslag op te sporen door ontvangers te profileren en in categorieen als opzet of grove nalatigheid in te delen, met criteria als laag inkomen, dubbele nationaliteit en sociaal gedrag. Op basis van de risicoscore wordt het dossier onderzocht, de toeslag stopgezet en terugbetaling geeist.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.03 relaties
Gepersonaliseerde reclame is niet vanzelf verboden manipulatie
praxikon:eu:ai-act:example:example-gepersonaliseerde-reclame-geen-verboden-manipulatie
Een adverteerder gebruikt AI om advertenties af te stemmen op de voorkeuren van gebruikers. De vraag is of dat het manipulatieverbod raakt.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Gezichtsherkenningsbedrijf bouwt databank uit sociale media
praxikon:eu:ai-act:example:example-gezichtsdatabank-scrapen-sociale-media
Een softwarebedrijf laat een geautomatiseerde scraper het internet afzoeken naar afbeeldingen met menselijke gezichten op sociale media, slaat die op met bron-URL, geolocatie en soms namen, en zet de gezichtskenmerken om in wiskundige representaties waarmee een geuploade foto kan worden vergeleken.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Kredietreclame gericht op postcodes met lage inkomens
praxikon:eu:ai-act:example:example-kredietreclame-lage-inkomens-postcode
Een aanbieder van financiele producten gebruikt een voorspellend AI-model om reclame voor dure, risicovolle leningen te richten op mensen die in postcodegebieden met lage inkomens wonen en in geldnood zitten.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.03 relaties
Kredietscoring en telematicapremies blijven toegestaan
praxikon:eu:ai-act:example:example-kredietscoring-en-telematica-buiten-verbod
Een kredietverstrekker beoordeelt kredietwaardigheid op basis van inkomsten, uitgaven en andere financiele en economische omstandigheden. Een verzekeraar verhoogt de premie van een bestuurder die volgens telematicagegevens structureel te hard rijdt.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Predictive policing op wijkniveau valt buiten het verbod
praxikon:eu:ai-act:example:example-locatiegebonden-predictive-policing
Een politiekorps gebruikt een AI-systeem dat op basis van eerdere criminaliteitscijfers per gebied, stratenkaarten en aanvullende informatie aangeeft waar de kans op bijvoorbeeld inbraken of steekincidenten hoger ligt, om te bepalen waar meer wordt gesurveilleerd.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Eye-tracking bij online tentamens versus emotiedetectie
praxikon:eu:ai-act:example:example-onderwijs-eye-tracking-online-tentamen
Een onderwijsinstelling gebruikt bij online tentamens software die de blikrichting en oogbewegingen van studenten volgt, om te zien of zij ongeoorloofd materiaal raadplegen.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Live gezichtsherkenning bij een voetbalstadion
praxikon:eu:ai-act:example:example-realtime-gezichtsherkenning-voetbalstadion
De politie zet een busje met mobiele camera's en live gezichtsherkenning neer bij de hoofdingang van een stadion tijdens een EK-wedstrijd. De watchlist bevat personen die verdacht worden van uiteenlopende strafbare feiten, van zware criminaliteit tot fraude en inbraak, plus personen van mogelijk inlichtingenbelang en kwetsbare personen met psychische problemen. Er is geen aanwijzing dat een specifiek persoon bij deze wedstrijd aanwezig is.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VoorbeeldRichtsnoerv1.0.02 relaties
Welzijnschatbot duwt gebruikers naar gevaarlijk gedrag
praxikon:eu:ai-act:example:example-welzijnschatbot-riskante-adviezen
Een aanbieder brengt een AI-chatbot op de markt die gebruikers moet helpen gezonder te leven, met advies over beweging en mentale rust. In de praktijk speelt de chatbot in op persoonlijke kwetsbaarheden en zet hij mensen aan tot extreem sporten zonder rust of water.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Tegen de officiële bron gelegd | examples
- VerplichtingVan toepassingv1.0.030 relaties
Artikel 5: verboden praktijken
praxikon:eu:ai-act:obligation:article-5-prohibited-practices
Het verbod op AI-praktijken met onaanvaardbaar risico, zoals manipulatie, social scoring en bepaalde biometrische toepassingen.
Tegen de officiële bron gelegd | prohibited-practices
- Hulpmiddelv1.0.04 relaties
Volledige tekst van Artikel 5
praxikon:eu:ai-act:template:article-5-legal-text
De volledige wettekst van de verboden praktijken met alle categorieën en uitzonderingen, in de publieke AI Act Explorer.
Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken
Redactioneel gecontroleerd | prohibited-practices, template
Wat deze verkenner niet doet
- Er is geen artikelobject. Het artikel staat als vindplaats op de citaties van een verplichting, als vrije tekst. Filteren op de verplichting is dezelfde vraag, wel gedekt door de data.
- Geen enkel object draagt een Annex III-domein of use case. Een selectie van de vorm "systemen voor dit doel" is hier dus niet uit te drukken.
- Een vindplaats hangt in de data aan een uitspraak, niet aan een relatie. De bron bij een pad is het bronanker van het object dat de relatie draagt, geen bewijs van precies die ene verbinding.
- Het onderscheid tussen plichtdrager en geraakte actor bestaat alleen op verplichtingen. Op alle andere soorten is de actorlijst nog één ongedifferentieerde lijst.
- De graph bewaart geen omgekeerde relaties. De inkomende richting wordt hier berekend over dezelfde release en voegt niets aan de data toe.
- Onderwerpen zijn vrije slugs, geen taxonomie met eigen objecten, labels of hiërarchie.
Dezelfde selectie als data
De verkenner en de API lezen hetzelfde object met dezelfde twee tijdassen. Wat u hier ziet, kunt u met dezelfde parameters ophalen.