Ga naar de hoofdinhoud
Praxikon

Verkenner

Waarom hangt dit object aan dat object

Elk object in deze graph heeft een eigen adres en is los citeerbaar. Deze pagina laat zien welke objecten er zijn en, als u er een opent, waarom het aan een ander hangt: van welke bron met vindplaats, via welke voorwaarde of uitzondering, naar welk gevolg.

Sinds de laatste release staat op een verplichting apart wie de plicht draagt en wie alleen geraakt wordt. Filter op plichtdrager en u krijgt de plichten die op een rol rusten; filter op actor en u krijgt alles wat over die rol gaat. Dat verschil is met opzet zichtbaar.

Dit is de kennislaag onder de vier niveaus van de beoordeling. Bekijk de vier niveaus.

Filters

Alleen dimensies die de data draagt. Een dimensie zonder waarden staat er niet, ook niet leeg.

Elf soorten, waaronder bewijs, borging en standaard.

Gaat over deze rol. Loopt door de rolhiërarchie omhoog.

De plicht rust op deze rol, niet alleen: het gaat erover.

De artikelroute waaraan dit object hangt.

Vrije slugs, geen taxonomie met eigen objecten.

De fase van het object, niet de kwaliteit ervan.

Draagt dit object een eigen bronregel of niet.

Zoekt in label, samenvatting, onderwerpen, voorwaarden en teksten. De volgorde is dezelfde heuristiek als de zoek-API; bouw op de identifiers, niet op de rangschikking.

Tijd

Twee assen. Juridische tijd is wat er gold; kennistijd is wat wij toen hadden gepubliceerd. Leeg laten betekent: de standaard van deze release.

Alles wissen

Objecten

113 objecten in deze selectie.

  1. Actiev1.0.02 relaties

    Classificeer de usecase en documenteer de uitkomst

    praxikon:eu:ai-act:action:annex-iii-classify

    Toets Artikel 5, Artikel 6 en Bijlage III in die volgorde en leg doel, context en eventuele uitzondering uit Artikel 6 lid 3 vast.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk

  2. Actiev1.0.02 relaties

    Richt datagovernance per dataset in

    praxikon:eu:ai-act:action:article-10-data-governance-act

    Beoordeel herkomst, representativiteit, fouten en volledigheid en onderzoek mogelijke bias met passende mitigatie.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements

  3. Actiev1.0.01 relaties

    Bouw het technisch dossier volgens Bijlage IV

    praxikon:eu:ai-act:action:article-11-technical-documentation-act

    Documenteer systeembeschrijving, ontwikkelproces, data, toezichtsmaatregelen, prestaties en risicobeheer vóór marktintroductie.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements

  4. Actiev1.0.02 relaties

    Ontwerp logging in het systeem

    praxikon:eu:ai-act:action:article-12-logging-act

    Zorg dat het systeem gebeurtenissen automatisch registreert die relevant zijn voor risico-identificatie en post-market monitoring.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements

  5. Actiev1.0.02 relaties

    Lever volledige gebruiksinstructies

    praxikon:eu:ai-act:action:article-13-instructions-act

    Beschrijf capaciteiten, beperkingen, nauwkeurigheid, toezichtsmaatregelen en verwachte levensduur in begrijpelijke vorm.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements

  6. Actiev1.0.02 relaties

    Ontwerp en beleg effectief menselijk toezicht

    praxikon:eu:ai-act:action:article-14-human-oversight-act

    Bepaal per systeem de toezichtsmaatregelen, wijs bekwame personen aan en geef hun mandaat om in te grijpen of te stoppen.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements

  7. Actiev1.0.01 relaties

    Stel prestatie- en beveiligingsniveaus vast en test ze

    praxikon:eu:ai-act:action:article-15-accuracy-robustness-act

    Bepaal passende nauwkeurigheid, test robuustheid tegen fouten en misbruik, en tref AI-specifieke beveiligingsmaatregelen.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements

  8. Actiev1.0.01 relaties

    Richt een AI-kwaliteitsmanagementsysteem in

    praxikon:eu:ai-act:action:article-17-quality-management-act

    Beschrijf strategieën, procedures en verantwoordelijkheden voor naleving, van ontwerp en data tot post-market monitoring.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements

  9. Actiev1.0.04 relaties

    Neem rol- en contextgerichte AI-geletterdheidsmaatregelen

    praxikon:eu:ai-act:action:article-4-measures

    Bepaal per rol, systeem en gebruikscontext welke combinatie van instructie, begeleiding, oefening of training passend is.

    Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid

    Redactioneel gecontroleerd | ai-literacy

  10. Actiev1.0.04 relaties

    Toets elke usecase eerst aan Artikel 5

    praxikon:eu:ai-act:action:article-5-screen

    Controleer vóór inkoop, bouw of ingebruikname of de toepassing onder een verboden praktijk valt en staak of herontwerp bij twijfel niet pas achteraf.

    Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken

    Redactioneel gecontroleerd | prohibited-practices

  11. Actiev1.0.02 relaties

    Implementeer de toepasselijke melding, markering of label

    praxikon:eu:ai-act:action:article-50-disclosure

    Bepaal eerst welk lid van Artikel 50 geldt en implementeer daarna de specifieke transparantiemaatregel.

    Redactioneel gecontroleerd | transparency

  12. Actiev1.0.01 relaties

    Voer modelevaluaties en risicomitigatie uit

    praxikon:eu:ai-act:action:article-55-gpai-systemic-risk-act

    Evalueer het model inclusief adversarial testen, beoordeel en mitigeer systeemrisico’s, meld ernstige incidenten en beveilig het model.

    Redactioneel gecontroleerd | gpai-systemic-risk

  13. Actiev1.0.02 relaties

    Stel een post-market monitoringplan op

    praxikon:eu:ai-act:action:article-72-post-market-monitoring-act

    Verzamel en analyseer systematisch praktijkdata over de prestaties en naleving van het systeem gedurende zijn levensduur.

    Redactioneel gecontroleerd | post-market

  14. Actiev1.0.02 relaties

    Richt een incidentproces met meldroutes in

    praxikon:eu:ai-act:action:article-73-incident-reporting-act

    Definieer wat een ernstig incident is, beleg de meldroute naar de toezichthouder en oefen het proces.

    Redactioneel gecontroleerd | post-market

  15. Actiev1.0.01 relaties

    Richt een iteratief risicobeheerproces in

    praxikon:eu:ai-act:action:article-9-risk-management-act

    Identificeer en analyseer bekende en redelijkerwijs te voorziene risico’s, evalueer ze en tref maatregelen, telkens opnieuw bij wijzigingen.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements

  16. Actiev1.0.02 relaties

    Doorloop de conformiteitsroute vóór marktintroductie

    praxikon:eu:ai-act:action:conformity-ce-registration-act

    Kies de juiste beoordelingsprocedure, stel de EU-conformiteitsverklaring op, breng de CE-markering aan en registreer in de EU-databank.

    Redactioneel gecontroleerd | conformity

  17. Actiev1.0.03 relaties

    Voer vóór ingebruikname een FRIA uit

    praxikon:eu:ai-act:action:fria-assess

    Beoordeel proces, duur, betrokken personen, risico’s, toezicht, mitigatie en klachtmechanismen en meld de resultaten waar vereist.

    Redactioneel gecontroleerd | fundamental-rights, high-risk

  18. Actiev1.0.01 relaties

    Onderhoud GPAI-documentatie en transparantie-informatie

    praxikon:eu:ai-act:action:gpai-document

    Onderhoud technische documentatie, informatie voor downstream-aanbieders, een auteursrechtenbeleid en een publieke samenvatting van trainingsinhoud.

    Redactioneel gecontroleerd | gpai

  19. Actiev1.0.02 relaties

    Beoordeel de waardeketenrol per systeem en wijziging

    praxikon:eu:ai-act:action:value-chain-representative-act

    Toets bij white-labeling, wezenlijke wijziging of doelverandering of uw organisatie aanbieder wordt, en regel de gemachtigde bij levering van buiten de EU.

    Redactioneel gecontroleerd | value-chain

  20. Actorv1.0.00 relaties

    AI Office

    praxikon:eu:ai-act:actor:ai-office

    Het bureau van de Commissie dat toeziet op aanbieders van AI-modellen voor algemene doeleinden. Handhaving door het AI Office is actief sinds 2 augustus 2026.

    Redactioneel gecontroleerd | enforcement, governance, gpai

  21. Actorv1.0.05 relaties

    Krediet- of verzekeringsgebruiksverantwoordelijke

    praxikon:eu:ai-act:actor:credit-or-insurance-deployer

    Een gebruiksverantwoordelijke van de relevante kredietwaardigheids- of levens- en ziektekostenverzekeringssystemen in Bijlage III punt 5(b) of 5(c).

    Redactioneel gecontroleerd | fundamental-rights, high-risk

  22. Actorv1.0.074 relaties

    Gebruiksverantwoordelijke

    praxikon:eu:ai-act:actor:deployer

    Een organisatie die een AI-systeem onder haar gezag gebruikt, buiten persoonlijk niet-professioneel gebruik.

    Redactioneel gecontroleerd | governance

  23. Actorv1.0.09 relaties

    Aanbieder van een GPAI-model

    praxikon:eu:ai-act:actor:gpai-model-provider

    Een partij die een AI-model voor algemene doeleinden op de Uniemarkt aanbiedt.

    Redactioneel gecontroleerd | gpai

  24. Actorv1.0.00 relaties

    Markttoezichthouder

    praxikon:eu:ai-act:actor:market-surveillance-authority

    De nationale autoriteit die op de naleving van de verordening toeziet en aan wie ernstige incidenten en risicomeldingen worden gemeld. Welke instantie deze rol per lidstaat vervult staat niet in de graph.

    Redactioneel gecontroleerd | enforcement, governance

  25. Actorv1.0.082 relaties

    Aanbieder van een AI-systeem

    praxikon:eu:ai-act:actor:provider

    Een partij die een AI-systeem ontwikkelt of laat ontwikkelen en het onder eigen naam aanbiedt.

    Redactioneel gecontroleerd | governance

  26. Actorv1.0.015 relaties

    Publiekrechtelijke instantie

    praxikon:eu:ai-act:actor:public-law-body

    Een gebruiksverantwoordelijke die een publiekrechtelijke instantie is.

    Redactioneel gecontroleerd | fundamental-rights

  27. Actorv1.0.06 relaties

    Private aanbieder van publieke diensten

    praxikon:eu:ai-act:actor:public-service-provider

    Een private gebruiksverantwoordelijke die publieke diensten aanbiedt.

    Redactioneel gecontroleerd | fundamental-rights

  28. WijzigingVan toepassingv1.0.04 relaties

    De AI-verordening treedt in werking

    praxikon:eu:ai-act:change:2024-08-01-entry-into-force

    De verordening is op 1 augustus 2024 in werking getreden; de plichten volgden daarna gefaseerd.

    Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid, Artikel 5: verboden praktijken

    Tegen de officiële bron gelegd | timeline

  29. WijzigingVan toepassingv1.0.04 relaties

    Verboden praktijken en AI-geletterdheid gelden

    praxikon:eu:ai-act:change:2025-02-02-prohibitions-and-literacy-applicable

    Sinds 2 februari 2025 gelden het verbod van artikel 5 en de AI-geletterdheidsplicht van artikel 4.

    Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid, Artikel 5: verboden praktijken

    Tegen de officiële bron gelegd | ai-literacy, timeline

  30. Borgingv1.0.02 relaties

    Herclassificatie bij doel- of contextwijziging

    praxikon:eu:ai-act:control:annex-iii-change-trigger

    Heropen de classificatie wanneer bedoeld doel, gebruikscontext of systeemfunctionaliteit materieel verandert.

    Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk

  31. Borgingv1.0.02 relaties

    Datacontrole vóór hertraining

    praxikon:eu:ai-act:control:article-10-data-governance-control

    Herhaal de datakwaliteitstoets vóór elke hertraining of dataset-wijziging.

    Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk-requirements

  32. Borgingv1.0.01 relaties

    Documentatie-update bij elke release

    praxikon:eu:ai-act:control:article-11-technical-documentation-control

    Werk het dossier bij vóór elke release en bewaar eerdere versies herleidbaar.

    Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk-requirements

  33. Borgingv1.0.02 relaties

    Periodieke logcontrole

    praxikon:eu:ai-act:control:article-12-logging-control

    Controleer periodiek of de logging werkt, volledig is en bewaard blijft volgens het regime.

    Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk-requirements

  34. Borgingv1.0.02 relaties

    Instructiecheck bij ingebruikname

    praxikon:eu:ai-act:control:article-13-instructions-control

    Controleer bij elke ingebruikname en update of de instructies aanwezig, actueel en intern doorvertaald zijn.

    Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk-requirements

  35. Borgingv1.0.02 relaties

    Toezichtstest vóór livegang

    praxikon:eu:ai-act:control:article-14-human-oversight-control

    Test vóór livegang dat ingrijpen, stoppen en negeren van output daadwerkelijk werkt en belegd is.

    Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk-requirements

  36. Borgingv1.0.01 relaties

    Prestatiemonitoring in gebruik

    praxikon:eu:ai-act:control:article-15-accuracy-robustness-control

    Monitor of het systeem in productie binnen de gedeclareerde niveaus blijft en escaleer bij afwijking.

    Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk-requirements

  37. Borgingv1.0.01 relaties

    Interne audit-cyclus

    praxikon:eu:ai-act:control:article-17-quality-management-control

    Toets periodiek of de praktijk het beschreven systeem volgt en registreer afwijkingen en verbeteracties.

    Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk-requirements

  38. Borgingv1.0.04 relaties

    Periodieke rol- en contextreview

    praxikon:eu:ai-act:control:article-4-periodic-review

    Controleer bij nieuwe systemen, rollen of risico’s of de gekozen maatregelen nog passend zijn.

    Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid

    Redactioneel gecontroleerd | ai-literacy, control

  39. Borgingv1.0.04 relaties

    Artikel 5-poort bij intake en wijziging

    praxikon:eu:ai-act:control:article-5-intake-gate

    Herhaal de toets bij elk nieuw systeem, elke inkoop en elke materiële wijziging van doel of context; een eerder akkoord dekt een nieuwe inzet niet.

    Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken

    Redactioneel gecontroleerd | control, prohibited-practices

  40. Borgingv1.0.02 relaties

    Transparantiecheck vóór release

    praxikon:eu:ai-act:control:article-50-release-check

    Test vóór livegang dat de toepasselijke melding, markering of label tijdig, duidelijk en technisch werkzaam is.

    Redactioneel gecontroleerd | control, transparency

  41. Borgingv1.0.01 relaties

    Drempelbewaking rekenkracht

    praxikon:eu:ai-act:control:article-55-gpai-systemic-risk-control

    Bewaak de cumulatieve trainingsrekenkracht en meld de Commissie wanneer de drempel bereikt wordt.

    Redactioneel gecontroleerd | control, gpai-systemic-risk

  42. Borgingv1.0.02 relaties

    Signaal-naar-actie-loop

    praxikon:eu:ai-act:control:article-72-post-market-monitoring-control

    Borg dat praktijksignalen (afwijkingen, klachten, incidenten) aantoonbaar tot analyse en zo nodig maatregelen leiden.

    Redactioneel gecontroleerd | control, post-market

  43. Borgingv1.0.02 relaties

    Incident-oefening en termijnbewaking

    praxikon:eu:ai-act:control:article-73-incident-reporting-control

    Test periodiek of een incident binnen de wettelijke termijnen gemeld kán worden, inclusief de keten gebruiksverantwoordelijke naar aanbieder.

    Redactioneel gecontroleerd | control, post-market

  44. Borgingv1.0.01 relaties

    Herbeoordeling bij elke materiële wijziging

    praxikon:eu:ai-act:control:article-9-risk-management-control

    Heropen het risicobeheerproces bij wijzigingen in doel, data, model of gebruikscontext en vóór elke release.

    Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk-requirements

  45. Borgingv1.0.02 relaties

    Herbeoordeling bij wezenlijke wijziging

    praxikon:eu:ai-act:control:conformity-ce-registration-control

    Doorloop de conformiteitsroute opnieuw wanneer het systeem wezenlijk wijzigt.

    Redactioneel gecontroleerd | conformity, control

  46. Borgingv1.0.03 relaties

    FRIA-go/no-go vóór ingebruikname

    praxikon:eu:ai-act:control:fria-pre-deployment-gate

    Blokkeer ingebruikname totdat toepasselijkheid, beoordeling, mitigatie en melding zijn afgehandeld.

    Redactioneel gecontroleerd | control, fundamental-rights

  47. Borgingv1.0.01 relaties

    GPAI-documentatie bij modelwijzigingen

    praxikon:eu:ai-act:control:gpai-documentation-change-control

    Werk documentatie en downstream-informatie bij wanneer model, mogelijkheden of risico’s wijzigen.

    Redactioneel gecontroleerd | control, gpai

  48. Borgingv1.0.02 relaties

    Rolhertoets bij elke wijziging

    praxikon:eu:ai-act:control:value-chain-representative-control

    Herhaal de rolbeoordeling bij elke naamsvoering, wijziging of nieuwe inzet van een bestaand systeem.

    Redactioneel gecontroleerd | control, value-chain

  49. Bewijsv1.0.02 relaties

    Classificatiedossier Artikel 6 en Bijlage III

    praxikon:eu:ai-act:evidence:annex-iii-classification-record

    Herleidbare motivering van bedoeld doel, Bijlage III-categorie, Artikel 6 lid 3-toets en registratiebesluit.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk

  50. Bewijsv1.0.02 relaties

    Datagovernance-dossier

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-10-data-governance-record

    Vastlegging per dataset van herkomst, keuzes, aannames, biasonderzoek en mitigaties.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk-requirements

  51. Bewijsv1.0.01 relaties

    Technisch dossier (Bijlage IV)

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-11-technical-documentation-record

    Actueel gehouden technische documentatie per systeemversie, gereed voor een verzoek van een toezichthouder.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk-requirements

  52. Bewijsv1.0.02 relaties

    Logboek en bewaarregime

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-12-logging-record

    Logbestanden met een bewaartermijn passend bij het doel en ten minste zes maanden voor gebruiksverantwoordelijken (Artikel 19 en 26).

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk-requirements

  53. Bewijsv1.0.02 relaties

    Instructie- en interpretatiedossier

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-13-instructions-record

    De ontvangen gebruiksinstructies plus de interne vertaling daarvan naar werkinstructies per rol.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk-requirements

  54. Bewijsv1.0.02 relaties

    Toezichtsdossier per systeem

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-14-human-oversight-record

    Vastlegging van toezichtsmaatregelen, aangewezen personen, hun training en de momenten waarop is ingegrepen.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk-requirements

  55. Bewijsv1.0.01 relaties

    Prestatie- en beveiligingsdossier

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-15-accuracy-robustness-record

    Gedeclareerde nauwkeurigheidsniveaus, testresultaten, en maatregelen tegen onder meer data poisoning en adversarial aanvallen.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk-requirements

  56. Bewijsv1.0.01 relaties

    KMS-documentatie

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-17-quality-management-record

    Het beschreven kwaliteitssysteem met procedures, rolverdeling en verwijzingen naar de onderliggende dossiers.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk-requirements

  57. Bewijsv1.0.04 relaties

    Dossier AI-geletterdheidsmaatregelen

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-4-measures-record

    Versieerbare registratie van rollen, context, maatregelen, deelname of instructie en evaluatiemomenten.

    Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid

    Redactioneel gecontroleerd | ai-literacy, evidence

  58. Bewijsv1.0.04 relaties

    Artikel 5-toetsingsdossier

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-5-screening-record

    Vastlegging per systeem dat de Artikel 5-toets is uitgevoerd, met de uitkomst en motivering. Ook de conclusie "geen verboden praktijk" is bewijs.

    Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, prohibited-practices

  59. Bewijsv1.0.02 relaties

    Transparantie-implementatieregister

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-50-implementation-record

    Vastlegging van scenario, actor, gekozen melding of markering, technische implementatie, test en eigenaar.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, transparency

  60. Bewijsv1.0.01 relaties

    Systeemrisicodossier

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-55-gpai-systemic-risk-record

    Evaluatieresultaten, risicobeoordelingen, mitigaties, incidentmeldingen en beveiligingsmaatregelen per modelversie.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, gpai-systemic-risk

  61. Bewijsv1.0.02 relaties

    Monitoringplan en -rapportages

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-72-post-market-monitoring-record

    Het plan als onderdeel van de technische documentatie plus de periodieke analyses en opvolgacties.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, post-market

  62. Bewijsv1.0.02 relaties

    Incidentregister en meldingen

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-73-incident-reporting-record

    Vastlegging van incidenten, analyses, meldingen aan toezichthouders en corrigerende maatregelen.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, post-market

  63. Bewijsv1.0.01 relaties

    Risicobeheerdossier

    praxikon:eu:ai-act:evidence:article-9-risk-management-record

    Versieerbare vastlegging van risicoanalyses, gekozen maatregelen, restrisico’s en testresultaten per systeemversie.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk-requirements

  64. Bewijsv1.0.02 relaties

    Conformiteitsdossier

    praxikon:eu:ai-act:evidence:conformity-ce-registration-record

    De beoordeling, EU-conformiteitsverklaring, CE-markering en het registratiebewijs, per systeemversie.

    Redactioneel gecontroleerd | conformity, evidence

  65. Bewijsv1.0.03 relaties

    FRIA-rapport en kennisgeving

    praxikon:eu:ai-act:evidence:fria-report

    Gedateerde effectbeoordeling, maatregelen, resterende risico’s en waar vereist de melding aan de markttoezichtautoriteit.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, fundamental-rights

  66. Bewijsv1.0.01 relaties

    GPAI-compliancedossier

    praxikon:eu:ai-act:evidence:gpai-compliance-file

    Actuele technische documentatie, downstream-informatie, auteursrechtenbeleid en publieke trainingssamenvatting.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, gpai

  67. Bewijsv1.0.02 relaties

    Waardeketendossier

    praxikon:eu:ai-act:evidence:value-chain-representative-record

    Vastlegging per systeem van rol, contractuele afspraken over informatie en medewerking, en de aanwijzing van een gemachtigde waar vereist.

    Redactioneel gecontroleerd | evidence, value-chain

  68. VoorbeeldRedactioneelv1.0.03 relaties

    Gezichtsherkenning bij toegangscontrole: de beveiliger achter de camera telt mee

    praxikon:eu:ai-act:example:example-artikel-4-gezichtsherkenning-toegangscontrole

    Een organisatie beveiligt de ingang van haar panden met gezichtsherkenning en gebruikt die biometrische toegangscontrole ook om bezoekers te registreren. Geeft het systeem geen match, dan beoordeelt een beveiliger de beelden van de camera en beslist hij zelf of iemand naar binnen mag. De vraag is wiens maatregelen die beveiliger moeten bereiken: die van de leverancier van het model, die van de afdeling die het systeem inzet, of allebei.

    Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  69. VoorbeeldRedactioneelv1.0.03 relaties

    Politie met AI in de opsporing: de context bepaalt hoe zwaar u opleidt

    praxikon:eu:ai-act:example:example-artikel-4-politie-opsporingsanalyse

    Een politiedienst gebruikt AI om grote hoeveelheden opsporingsdossiers te doorzoeken en verbanden te laten opvallen die een rechercheur anders zou missen. De uitkomsten wegen mee in de keuze welke verdachte verder wordt onderzocht en belanden uiteindelijk in stukken die het strafrecht in gaan. De vraag is of dezelfde basisinstructie volstaat voor de analist die het model bedient en voor de rechercheur die op de uitkomst afgaat.

    Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  70. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Redactie met generatieve AI: tellen freelancers mee in uw maatregelen?

    praxikon:eu:ai-act:example:example-artikel-4-redactie-generatieve-content

    Een nieuwsredactie zet generatieve AI in om samenvattingen, koppen en beeld voor te bereiden, waarna een eindredacteur het stuk afmaakt en de redactie besluit te publiceren. Een deel van dat werk ligt bij freelancers, en een extern bureau maakt met dezelfde tools de content voor marketing. De vraag is of uw maatregelen voor AI-geletterdheid ook die freelancers en dat bureau moeten raken, of alleen de mensen op de loonlijst.

    Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  71. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    AI-chat bij werving en selectie: wat de sollicitant moet weten

    praxikon:eu:ai-act:example:example-artikel-50-ai-chat-sollicitanten

    Een recruiter zet een AI-chat in die kandidaten na hun reactie op een vacature een eerste screeningsgesprek laat voeren en hun cv aanvult met de antwoorden. De chat presenteert zich met een voornaam en schrijft in vlotte spreektaal. De vraag is of deze sollicitanten redelijkerwijs doorhebben dat zij met een AI-systeem praten.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  72. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Beoordelingssysteem voor personeel gaat de fout in: melden of niet

    praxikon:eu:ai-act:example:example-beoordelingssysteem-personeel-incidentmelding

    Een werkgever gebruikt een AI-systeem dat het functioneren van medewerkers scoort en die score meeweegt bij promotie en ontslag. Na een wijziging aan het model blijkt een groep werknemers maandenlang te laag te zijn beoordeeld, en op die beoordelingen zijn al besluiten genomen. Personeelszaken vraagt zich af of dit een ernstig incident is en wie er dan moet melden.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  73. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Ernstig incident aan de productielijn: wie meldt en binnen welke termijn

    praxikon:eu:ai-act:example:example-ernstig-incident-productielijn-meldtermijn

    Een fabrikant levert een AI-systeem dat als veiligheidscomponent in een machine op de productielijn meedraait en tegelijk de kwaliteitscontrole aanstuurt. In de fabriek van een afnemer raakt een operator ernstig gewond nadat de machine bij een afwijking niet tot stilstand kwam. De vraag is wie de melding doet, aan wie, en welke klok op dat moment al loopt.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  74. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Toekenning van bijstand door een gemeente: de FRIA en de kennisgeving

    praxikon:eu:ai-act:example:example-fria-bijstandsuitkering-gemeente

    Een gemeente wil een AI-systeem in gebruik nemen dat aanvragen voor een uitkering uit de bijstand ordent en aangeeft welke dossiers extra onderzoek verdienen voordat een klantmanager beslist. De toepassing staat al in het algoritmeregister. De vraag is wat er geregeld moet zijn voordat de eerste burger door dit systeem gaat.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  75. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Inschatting van recidive bij de politie: wanneer de beoordeling opnieuw moet

    praxikon:eu:ai-act:example:example-fria-recidiverisico-politie

    Een politiedienst neemt een AI-systeem in gebruik dat bij een verdachte een inschatting van recidive maakt, als hulpmiddel bij de afweging die het openbaar ministerie en de rechter later maken. Later wordt het model hertraind op nieuwere opsporingsgegevens en breidt de dienst het gebruik uit naar een tweede regio. De vraag is of de beoordeling van het eerste gebruik daarmee toereikend blijft.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  76. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Selectie bij de inschrijving van studenten: een DPIA is nog geen FRIA

    praxikon:eu:ai-act:example:example-fria-selectie-inschrijving-hogeschool

    Een hogeschool laat een AI-systeem de aanmeldingen voor een beroepsopleiding rangschikken en gebruikt daarbij de toetsresultaten van eerdere studenten om die rangorde te ijken. Voor deze verwerking ligt er al een gegevensbeschermingseffectbeoordeling. De vraag die de school stelt is of daarmee ook de grondrechtenkant van de inschrijving is afgedekt.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  77. VoorbeeldRedactioneelv1.0.01 relaties

    Logging bij aanmelding en toetsing: wat de hogeschool zelf in handen houdt

    praxikon:eu:ai-act:example:example-logging-hogeschool-aanmelding-toetsing

    Een hogeschool gebruikt een ingekocht AI-systeem dat de aanmelding van studenten rangschikt en daarnaast signalen afgeeft bij digitale toetsing. De logs staan in de omgeving van de leverancier, die ze op verzoek aanlevert. Het onderwijsteam vraagt zich af of de school daarmee klaar is of dat er een eigen bewaarplicht overblijft.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  78. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Logging op de productielijn: welke logs bewaart de fabrikant en welke de fabriek

    praxikon:eu:ai-act:example:example-logging-productielijn-veiligheidscomponent

    Een fabrikant levert een AI-systeem dat als veiligheidscomponent meedraait in de machines van een productielijn en tegelijk de kwaliteitscontrole aanstuurt. De fabriek die de lijn draait, bewaart alleen de meldingen die in de lokale besturing zichtbaar zijn; de rest van de registratie loopt naar de omgeving van de leverancier. De vraag is wie welke logs moet bewaren wanneer achteraf moet worden gereconstrueerd waarom de lijn is stilgelegd.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  79. VoorbeeldRedactioneelv1.0.01 relaties

    Logging bij taakverdeling op de werkvloer: bewijs over het systeem of dossier over de werknemer

    praxikon:eu:ai-act:example:example-logging-taakverdeling-werkvloer

    Een werkgever zet een AI-systeem in dat op de werkvloer taken toewijst aan medewerkers en het functioneren samenvat ten behoeve van het beoordelingsgesprek. Personeelszaken wil weten welke registratie van die uitkomsten bewaard moet blijven wanneer een werknemer maanden later bezwaar maakt tegen een besluit over promotie.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  80. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Politie traint een model bij voor opsporing: eerst de rolvraag, dan artikel 53

    praxikon:eu:ai-act:example:example-politie-model-bijtrainen-opsporing

    Een politiedienst traint een open general-purpose model bij op eigen dossiers uit lopende opsporingsonderzoeken, zodat rechercheurs sneller verbanden tussen verdachten en zaken zien. Het bijgetrainde model blijft binnen de dienst en wordt aan niemand anders beschikbaar gesteld. De vraag is of de dienst daarmee zelf aanbieder van een AI-model voor algemene doeleinden wordt, en dus onder artikel 53 valt.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  81. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Beoordeling van medewerkers: signalen van de werkvloer terug naar de aanbieder

    praxikon:eu:ai-act:example:example-post-market-monitoring-hr-beoordelingssysteem

    Een aanbieder levert een systeem dat prestatiegegevens van werknemers samenvat en personeelszaken ondersteunt bij beslissingen over promotie. Na een jaar in gebruik blijkt dat afdelingen het anders inzetten dan bedoeld, en dat leidinggevenden de uitkomsten meenemen in het beoordelingsgesprek over functioneren. De vraag is wat de aanbieder daarvan hoort te weten.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  82. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Proctoring bij tentamens: welke praktijkdata de hogeschool terugmeldt

    praxikon:eu:ai-act:example:example-post-market-monitoring-proctoring-tentamens

    Een leverancier biedt proctoringsoftware aan die tijdens tentamens signaleert wanneer een student mogelijk spiekt. Verschillende hogescholen gebruiken het systeem, elk met eigen toetsvormen en eigen studentenpopulaties. De leverancier wil weten welke praktijkdata hij na de uitrol moet blijven verzamelen, en van wie.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  83. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Veiligheidscomponent op de productielijn: de fabrikant blijft na oplevering meekijken

    praxikon:eu:ai-act:example:example-post-market-monitoring-veiligheidscomponent-productielijn

    Een fabrikant levert een AI-veiligheidscomponent die op een productielijn de bewegingen van machines stillegt zodra iemand te dicht bij de robot komt. Het onderdeel valt al onder de productwetgeving voor machines, en de fabrikant voert daarvoor kwaliteitscontrole en incidentopvolging uit. De vraag is wat artikel 72 daar nog bovenop vraagt.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  84. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Proctoring bij een tentamen slaat door: van signaal naar meldplicht

    praxikon:eu:ai-act:example:example-proctoring-tentamen-incidentmelding

    Een hogeschool zet proctoringsoftware in bij een online tentamen en merkt dat een groep studenten stelselmatig onterecht als verdacht wordt gemarkeerd, waarna cijfers zijn ingetrokken. Docenten en de examencommissie willen weten of dit patroon een ernstig incident is en, zo ja, wie het moet melden en binnen welke tijd.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  85. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Toelatingssysteem bij een hogeschool: wie registreert wat in de EU-databank

    praxikon:eu:ai-act:example:example-toelating-hogeschool-registratie-eu-databank

    Een hogeschool koopt een AI-systeem in dat de aanmelding en inschrijving van studenten ordent en per kandidaat een toelatingsadvies geeft voor haar beroepsopleidingen. De leverancier laat weten dat hij de conformiteitsbeoordeling zelf afhandelt en de CE-markering aanbrengt. De vraag die daarna blijft liggen is of de hogeschool zelf nog iets moet doen voordat het systeem in het onderwijsproces in gebruik gaat.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  86. VoorbeeldRedactioneelv1.0.02 relaties

    Webshop bouwt zelf een kredietcheck voor consumenten: wat het dossier moet bevatten

    praxikon:eu:ai-act:example:example-webshop-kredietcheck-technisch-dossier

    Een keten in de non-food retail laat klanten in de webshop achteraf betalen en beoordeelt bij het afrekenen zelf of een consument daarvoor in aanmerking komt. Het team bouwt dat beoordelingssysteem in eigen huis, boven op een voorgetraind model van een leverancier. De vraag is wat er vastligt voordat de functie live gaat, en wie dat moet vastleggen.

    Tegen de officiële bron gelegd | examples

  87. VerplichtingVan toepassingv1.0.015 relaties

    Artikel 4: AI-geletterdheid

    praxikon:eu:ai-act:obligation:article-4-ai-literacy

    Oorspronkelijke maatregelenplicht voor een toereikend niveau van AI-geletterdheid.

    Tegen de officiële bron gelegd | ai-literacy

  88. VerplichtingVan toepassingv1.0.014 relaties

    Artikel 5: verboden praktijken

    praxikon:eu:ai-act:obligation:article-5-prohibited-practices

    Het verbod op AI-praktijken met onaanvaardbaar risico, zoals manipulatie, social scoring en bepaalde biometrische toepassingen.

    Tegen de officiële bron gelegd | prohibited-practices

  89. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Bijlage III-classificatieroute

    praxikon:eu:ai-act:template:annex-iii-classifier

    Publieke classifier voor de hoog-risico usecases in Bijlage III.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk, template

  90. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van Artikel 10

    praxikon:eu:ai-act:template:article-10-data-governance-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  91. Hulpmiddelv1.0.01 relaties

    Volledige tekst van Artikel 11

    praxikon:eu:ai-act:template:article-11-technical-documentation-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  92. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van Artikel 12

    praxikon:eu:ai-act:template:article-12-logging-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  93. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van Artikel 13

    praxikon:eu:ai-act:template:article-13-instructions-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  94. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van Artikel 14

    praxikon:eu:ai-act:template:article-14-human-oversight-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  95. Hulpmiddelv1.0.01 relaties

    Volledige tekst van Artikel 15

    praxikon:eu:ai-act:template:article-15-accuracy-robustness-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  96. Hulpmiddelv1.0.01 relaties

    Volledige tekst van artikel 16

    praxikon:eu:ai-act:template:article-16-provider-obligations-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  97. Hulpmiddelv1.0.01 relaties

    Volledige tekst van Artikel 17

    praxikon:eu:ai-act:template:article-17-quality-management-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  98. Hulpmiddelv1.0.00 relaties

    Volledige tekst van artikel 23

    praxikon:eu:ai-act:template:article-23-importer-obligations-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | template, value-chain

  99. Hulpmiddelv1.0.00 relaties

    Volledige tekst van artikel 24

    praxikon:eu:ai-act:template:article-24-distributor-obligations-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | template, value-chain

  100. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van artikel 26

    praxikon:eu:ai-act:template:article-26-deployer-obligations-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  101. Hulpmiddelv1.0.04 relaties

    Plan voor AI-geletterdheidsmaatregelen

    praxikon:eu:ai-act:template:article-4-measures-plan

    Publieke route om maatregelen per rol en context te structureren.

    Hangt aan: Artikel 4: AI-geletterdheid

    Redactioneel gecontroleerd | ai-literacy, template

  102. Hulpmiddelv1.0.04 relaties

    Volledige tekst van Artikel 5

    praxikon:eu:ai-act:template:article-5-legal-text

    De volledige wettekst van de verboden praktijken met alle categorieën en uitzonderingen, in de publieke AI Act Explorer.

    Hangt aan: Artikel 5: verboden praktijken

    Redactioneel gecontroleerd | prohibited-practices, template

  103. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Checklist Artikel 50

    praxikon:eu:ai-act:template:article-50-checklist

    Publieke beslisroute voor de afzonderlijke transparantieverplichtingen.

    Redactioneel gecontroleerd | template, transparency

  104. Hulpmiddelv1.0.01 relaties

    Volledige tekst van Artikel 55

    praxikon:eu:ai-act:template:article-55-gpai-systemic-risk-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | gpai-systemic-risk, template

  105. Hulpmiddelv1.0.03 relaties

    Volledige tekst van artikel 57

    praxikon:eu:ai-act:template:article-57-regulatory-sandboxes-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | innovation, template

  106. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van artikel 60

    praxikon:eu:ai-act:template:article-60-real-world-testing-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | innovation, template

  107. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van Artikel 72

    praxikon:eu:ai-act:template:article-72-post-market-monitoring-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | post-market, template

  108. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van Artikel 73

    praxikon:eu:ai-act:template:article-73-incident-reporting-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | post-market, template

  109. Hulpmiddelv1.0.01 relaties

    Volledige tekst van Artikel 9

    praxikon:eu:ai-act:template:article-9-risk-management-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | high-risk-requirements, template

  110. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van Artikel 43

    praxikon:eu:ai-act:template:conformity-ce-registration-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | conformity, template

  111. Hulpmiddelv1.0.03 relaties

    FRIA-vragenlijst

    praxikon:eu:ai-act:template:fria-questionnaire

    Publieke generator voor het structureren van een grondrechteneffectbeoordeling.

    Redactioneel gecontroleerd | fundamental-rights, template

  112. Hulpmiddelv1.0.01 relaties

    GPAI-verplichtingenroute

    praxikon:eu:ai-act:template:gpai-guide

    Publieke gids voor GPAI-modelverplichtingen en uitzonderingen.

    Redactioneel gecontroleerd | gpai, template

  113. Hulpmiddelv1.0.02 relaties

    Volledige tekst van Artikel 25

    praxikon:eu:ai-act:template:value-chain-representative-legal-text

    De volledige wettekst in de publieke AI Act Explorer.

    Redactioneel gecontroleerd | template, value-chain

Wat deze verkenner niet doet

  • Er is geen artikelobject. Het artikel staat als vindplaats op de citaties van een verplichting, als vrije tekst. Filteren op de verplichting is dezelfde vraag, wel gedekt door de data.
  • Geen enkel object draagt een Annex III-domein of use case. Een selectie van de vorm "systemen voor dit doel" is hier dus niet uit te drukken.
  • Een vindplaats hangt in de data aan een uitspraak, niet aan een relatie. De bron bij een pad is het bronanker van het object dat de relatie draagt, geen bewijs van precies die ene verbinding.
  • Het onderscheid tussen plichtdrager en geraakte actor bestaat alleen op verplichtingen. Op alle andere soorten is de actorlijst nog één ongedifferentieerde lijst.
  • De graph bewaart geen omgekeerde relaties. De inkomende richting wordt hier berekend over dezelfde release en voegt niets aan de data toe.
  • Onderwerpen zijn vrije slugs, geen taxonomie met eigen objecten, labels of hiërarchie.

Dezelfde selectie als data

De verkenner en de API lezen hetzelfde object met dezelfde twee tijdassen. Wat u hier ziet, kunt u met dezelfde parameters ophalen.