Waarom hangt dit object aan dat object

Benoem welke van de vier voorwaarden van Artikel 6 lid 3 u inroept, met feiten, en onderbouw apart waarom het systeem geen significant risico op schade voor gezondheid, veiligheid of grondrechten oplevert en de uitkomst van besluitvorming niet wezenlijk beïnvloedt.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Redactioneel gecontroleerd | high-risk

Toets Artikel 5, Artikel 6 en Bijlage III in die volgorde en leg doel, context en eventuele uitzondering uit Artikel 6 lid 3 vast.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Redactioneel gecontroleerd | high-risk

Stel als eerste vraag vast of het systeem profilering van natuurlijke personen verricht; is het antwoord ja, dan vervalt de route via Artikel 6 lid 3 en blijft het systeem hoog-risico, ongeacht de vier voorwaarden.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Redactioneel gecontroleerd | high-risk

De Commissie trekt de grens tussen software die wel en niet onder de verordening valt.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI, Artikel 4: AI-geletterdheid

Tegen de officiële bron gelegd | scope

De Commissie legt in consultatie uit wanneer een systeem onder Bijlage I of Bijlage III valt.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI, Artikel 43-49: conformiteitsbeoordeling, CE en registratie

Tegen de officiële bron gelegd | high-risk

De gewijzigde toepassingsdatum is geldend recht sinds 27 juli 2026.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | high-risk

AI als veiligheidscomponent van producten onder Bijlage I volgt op 2 augustus 2028.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI, Artikel 43-49: conformiteitsbeoordeling, CE en registratie

Tegen de officiële bron gelegd | high-risk, timeline

Heropen de classificatie wanneer bedoeld doel, gebruikscontext of systeemfunctionaliteit materieel verandert.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Redactioneel gecontroleerd | control, high-risk

Blokkeer ondertekening van een AI-contract totdat de leverancier schriftelijk heeft geantwoord onder welk punt van Bijlage III het bedoelde doel valt, of hij zich op Artikel 6 lid 3 beroept, en of het systeem natuurlijke personen profileert.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Redactioneel gecontroleerd | high-risk

Het bewijs dat het systeem waarvoor u de Artikel 6 lid 3-uitzondering inroept, is geregistreerd zoals Artikel 49 lid 2 voorschrijft, met het registratienummer gekoppeld aan de onderliggende beoordeling.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Redactioneel gecontroleerd | high-risk

De schriftelijke beoordeling met datum, opsteller en onderbouwing, opgesteld voordat het systeem op de markt wordt gebracht of in gebruik wordt genomen, gereed om op verzoek aan de nationale bevoegde autoriteit te verstrekken.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Redactioneel gecontroleerd | high-risk

Herleidbare motivering van bedoeld doel, Bijlage III-categorie, Artikel 6 lid 3-toets en registratiebesluit.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Redactioneel gecontroleerd | evidence, high-risk

Een werkgever gebruikt een systeem dat sollicitanten rangschikt en een kandidaat voor aanname aanbeveelt. In de ene inrichting weegt een recruiter die aanbeveling mee in een eigen beoordeling; in de andere inrichting wordt de uitkomst automatisch toegepast en valt een kandidaat af zonder dat iemand ernaar kijkt.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een geautomatiseerde grenspoort gebruikt biometrische gezichtsherkenning om het gezicht van een reiziger te vergelijken met de foto in de chip van het paspoort. Dezelfde camera kan technisch ook tegen een opsporingsdatabank vergelijken, en juist dat verschil bepaalt of deze biometrie hoog risico is.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een werkgever laat een extern wervingssysteem alle binnengekomen sollicitaties scoren en rangschikken, waarna recruiters alleen de bovenste twintig procent nog met de hand bekijken. De leverancier brengt het systeem onder eigen naam op de markt, de werkgever gebruikt het in zijn eigen selectieproces.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een onderwijsinstelling gebruikt AI voor dossierbehandeling bij aanmeldingen: indexeren, zoeken, tekst- en spraakverwerking, vertaling van meegestuurde documenten, en het uittrekken, omzetten en ordenen van de verzamelde gegevens tot een bruikbaar formaat.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een AI-systeem controleert een besluit, plan of constructie die door een mens is gemaakt en levert vervolgens een wezenlijk andere oplossing aan.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een accountantskantoor zet een AI-systeem in dat witwassen detecteert, om te voldoen aan zijn eigen verplichtingen op grond van de Europese antiwitwaswetgeving.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een chatbot beantwoordt feitelijke vragen van een behandelaar over de beoordeling van een aanvraag voor zorgtoeslagen of zorgvoorzieningen, bijvoorbeeld over de leeftijd van de aanvrager. De behandelaar kan de aanvraag toe- of afwijzen op basis van die antwoorden.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een aanbieder ontwikkelt een systeem dat de kredietwaardigheid van ondernemingen beoordeelt aan de hand van bedrijfsgegevens, balansen en jaarrekeningen. In een variant wordt de eigenaar van een rechtspersoon beoordeeld ter dekking van een bedrijfslening.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een aanbieder ontwikkelt een AI-systeem dat de kredietwaardigheid van bedrijven beoordeelt aan de hand van bedrijfsgegevens, balansen en jaarrekeningen. Ook de situatie waarin de eigenaar van een rechtspersoon wordt beoordeeld als dekking voor een bedrijfslening komt aan de orde.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een aanbieder ontwikkelt een AI-systeem dat de kredietscore vaststelt van de eigenaar van een kleine onderneming of van een bedrijf dat geen rechtspersoon is. Het systeem gebruikt daarbij uitsluitend zakelijke of bedrijfsgegevens.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een AI-systeem wordt door douaneautoriteiten gebruikt om het risico te beoordelen dat goederen die de EU binnenkomen niet voldoen aan de wetgeving die aan de grens van toepassing is, op basis van informatie over de betrokken marktdeelnemers, zoals containernummer, omschrijving van de goederen, routering, vervoer en betaalmethode.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Het systeem analyseert het cv van de kandidaat samen met de door de kandidaat aangeleverde vacaturetekst en beveelt wijzigingen aan om de kans op een uitnodiging te vergroten. Die aanbevelingen worden uitsluitend met de kandidaat gedeeld.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een AI-systeem detecteert en signaleert onvolledig ingevulde formulieren, zodat die kunnen worden teruggestuurd naar de aanvrager om ze correct aan te vullen.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een systeem controleert afgeronde wervingsbeslissingen door geanonimiseerde wervingsdata te analyseren, waaronder cv-scores, interviewnotities en aannameresultaten, en gebruikt statistische modellering om mogelijke vertekening of inconsistenties op te sporen. Het speelt geen rol in lopende werving en beoordeelt geen identificeerbare recruiters of sollicitanten.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Het systeem coördineert afspraken met sollicitanten door agenda's en opgegeven beschikbaarheid te combineren, stelt tijdvakken voor op basis van logistieke beperkingen zoals tijdzones en het maximumaantal gesprekken per dag, verstuurt herinneringen, en verwerkt toegankelijkheidswensen zoals gebarentolk, langere gespreksduur of alternatieve communicatievormen.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een AI-systeem wordt gebruikt bij het beoordelen van gegevens die relevant zijn voor een besluit, bijvoorbeeld over publieke uitkeringen, en geeft de behandelaar verwijzingen naar de relevante wettelijke bepalingen, informatie over de bevoegde instantie en eventueel bestaande interne richtlijnen die relevant zijn voor het besluitvormingsproces.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een AI-systeem analyseert eerder afgeronde rechtmatigheidstoetsen van ambtenaren om besluitvormingspatronen of afwijkingen te detecteren, voor kwaliteitsborging en rapportage. Het systeem stelt geen uitkomsten voor in lopende zaken en beoordeelt niet het functioneren van medewerkers, bijvoorbeeld in de jaarlijkse beoordelingscyclus.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een adviesbureau gebruikt een AI-schrijfassistent om promotierapporten van managers te verfijnen nadat de beoordelingen volledig zijn afgerond. Managers hebben de aanbeveling, de motivering en de scores al vastgelegd; het systeem verbetert de helderheid van de formulering, bewaakt consistentie met de huisstijl en signaleert mogelijk vertekende woordkeuze, waarna de manager de aangepaste tekst verplicht nakijkt.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Drie soorten hulpsystemen: systemen die fouten of tegenstrijdigheden signaleren in afgerond menselijk werk als kwaliteitscontrole, systemen die conclusies koppelen aan bewijsstukken om de traceerbaarheid van een besluit te versterken zonder het menselijk oordeel te vervangen, en systemen die door mensen gevalideerde inhoud omzetten voor interoperabiliteit of toegankelijkheid.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een systeem signaleert afwijkingen van eerdere wervingspatronen vóórdat de werving is afgerond, om inconsistenties met het bedrijfsbeleid op te sporen, en beoordeelt daarbij de persoonlijke kenmerken van de recruiters die de gesprekken voeren.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Het systeem bundelt officiële registers, arbeidsverleden, sociale netwerken en waar toegestaan financiële gegevens, plus open bronnen, en levert samengestelde risicoscores of categorieën als laag, midden en hoog risico met signalen zoals onverklaarde hiaten in het cv. In hoogvolume-werving worden kandidaten met een hoog risico al vóór dossierbeoordeling terzijde gelegd.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een AI-systeem wordt ingezet bij de werving van medewerkers. Het identificeert afwijkingen van eerdere wervingsbesluiten om mogelijke inconsistenties met het wervingsbeleid op te sporen, en beoordeelt daarbij ook de persoonlijke kenmerken van de recruiters die de sollicitatiegesprekken voeren. Het systeem draait voordat de werving is afgerond.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Gemeenten of regionale autoriteiten wijzen leerlingen automatisch toe aan openbare scholen op basis van gestructureerde gegevens zoals thuisadres, de grenzen van voedingsgebieden en beschikbare capaciteit, waarbij ook aanwezigheid van broers en zussen en de status van ouders meewegen om gezinnen bij elkaar te houden of reisafstand te beperken.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een systeem beoordeelt geschreven of gesproken antwoorden van sollicitanten in een online assessment, kent op basis van taalkundige en inhoudelijke criteria een cijfermatige score toe en genereert daaruit een ranglijst die bepaalt wie wordt uitgenodigd voor het interview.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een AI-systeem sorteert binnenkomende aanmeldingen voor toelating tot een school of universiteit op het cijfer of het onderwijsniveau waarvoor is aangemeld, en plaatst ze in vooraf bepaalde categorieën zoals basisonderwijs, voortgezet onderwijs of specifieke leerjaren, op basis van informatie in de aanmelding.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een systeem in migratie en grenstoezicht scant elk ingediend visumdossier, zet gescande documenten om in tekst voor indexering, plaatst stukken automatisch in vaste, vooraf bepaalde mappen zoals identiteitsdocumenten, reisschema, bewijsstukken en vertalingen, en herkent exacte dubbele bijlagen om die als duplicaat te markeren.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een AI-systeem in de context van migratie en grensbeheer scant ieder ingediend visumdossier, zet gescande documenten om in tekst voor indexering, plaatst stukken automatisch in vaste vooraf bepaalde mappen zoals identiteitsdocumenten, reisschema, bewijsstukken en vertalingen, en detecteert exacte dubbele bijlagen en markeert die als duplicaat.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een kredietverstrekker gebruikt een model dat particuliere aanvragers een score geeft waarop de acceptatiebeslissing rust. Datzelfde huis gebruikt daarnaast een apart model dat verdachte transacties markeert voor fraudeonderzoek.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een hogeschool zet tijdens online tentamens software in die via webcam en muisbewegingen signaleert wanneer een student mogelijk spiekt. Bij een signaal gaat er automatisch een melding naar de examencommissie.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een politiedienst gebruikt een model dat per verdachte inschat hoe groot de kans is dat hij opnieuw een strafbaar feit pleegt, op basis van het dossier en eerder vastgesteld gedrag. Die uitkomst weegt mee bij de prioritering van lopende onderzoeken.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een softwarebedrijf levert een saas-platform dat netwerkverkeer bewaakt bij een beheerder van kritieke digitale infrastructuur en afwijkende patronen meldt aan het securityteam van die klant. De ontwikkelaars zien dat het gebruik bij zo'n beheerder onder punt 2 van Bijlage III kan vallen en vragen zich af of hun eigen product daarmee een hoog-risico AI-systeem wordt.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een ziekenhuis zet AI in om binnenkomende patienten op de spoedeisende hulp te prioriteren. De vraag is niet of het systeem hoog risico is, maar via welke route: als medisch hulpmiddel onder de productwetgeving, of rechtstreeks via Bijlage III.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een netbeheerder gebruikt een AI-model dat automatisch de belasting verdeelt en delen van het elektriciteitsnet afschakelt om uitval te voorkomen. Dezelfde organisatie gebruikt daarnaast een chatbot die klanten helpt bij vragen over hun factuur.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | examples

Een AI-systeem is op twee manieren hoog-risico. Ofwel het is zelf een product of een veiligheidscomponent van een product onder de productwetgeving van Bijlage I en dat product moet een conformiteitsbeoordeling door een derde partij ondergaan (artikel 6 lid 1). Ofwel het valt onder een van de gebruikssituaties in Bijlage III (artikel 6 lid 2). De twee routes hebben eigen criteria en eigen toepassingsdatums.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Wie een systeem breed in de markt zet zonder de toepassing consequent te beperken, krijgt hoog-risico gebruikssituaties in het beoogde doel meegerekend. Alleen in de gebruiksvoorwaarden schrijven dat hoog-risico gebruik is uitgesloten, is onvoldoende als de rest van uw presentatie dat gebruik juist mogelijk maakt of aanmoedigt.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Classificatie beantwoordt één vraag: welke plichten uit hoofdstuk III gelden. Zij zegt niets over de vraag of het gebruik zelf rechtmatig is. Verboden praktijken, gegevensbescherming, consumentenrecht, productveiligheid en nationaal recht blijven onverkort gelden.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

U kunt de classificatie niet omzeilen door een hoog-risicofunctie in losse modules op te delen. Het concept beoordeelt de gecombineerde configuratie.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Een systeem dat onder een Bijlage III-usecase valt, kan toch buiten de hoog-risicoclassificatie blijven als het aan één van vier voorwaarden voldoet. De concept-richtsnoeren maken duidelijk dat dit geen brede ontsnappingsroute is.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Menselijke betrokkenheid verandert het beoogde doel niet en heeft daarom geen invloed op de classificatie onder artikel 6 lid 2. Menselijk toezicht is een nalevingsvereiste voor hoog-risico systemen, geen ontsnapping aan de kwalificatie.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Menselijk toezicht is een nalevingseis voor hoog-risicosystemen, geen manier om aan de classificatie te ontkomen. Menselijke betrokkenheid telt alleen mee bij de vraag welke taak het systeem verricht.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

De tweede voorwaarde eist een afgeronde menselijke activiteit met een resultaat, dat het systeem alleen verfijnt. Een wezenlijk andere uitkomst valt er niet onder.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Het beoogde doel bepaalt of een systeem hoog-risico is. Dat doel wordt niet alleen bepaald door de technische documentatie, maar ook door de gebruiksaanwijzing, promotiemateriaal, verkoopmateriaal en uitspraken van de aanbieder. Redelijkerwijs te voorzien misbruik valt per definitie buiten het beoogde doel.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Voordat u aan classificatie toekomt, moet het systeem voldoen aan de definitie van AI-systeem in artikel 3 lid 1. Niet elke softwaretoepassing en niet elk geautomatiseerd besluitvormingssysteem valt onder de AI-verordening.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Systemen die uitsluitend rechtspersonen beoordelen, vallen buiten de betrokken Bijlage III-usecases. Zelfstandigen en eenmanszaken tellen echter wel als natuurlijke personen.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

De voorbereidende taak van artikel 6 lid 3 onder d gaat vooraf aan de beoordeling. Zodra het systeem het concrete dossier evalueert of een aanbeveling doet, is de uitzondering weg.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Zodra het systeem profileert, is de vrijstelling van artikel 6 lid 3 uitgesloten. De concept-richtsnoeren geven drie cumulatieve elementen waaraan u dat toetst.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Tegen de officiële bron gelegd | guidance

Classificatieroute voor zelfstandige hoog-risico AI-systemen onder Artikel 6 lid 2 en Bijlage III.

Tegen de officiële bron gelegd | high-risk

Publieke classifier voor de hoog-risico usecases in Bijlage III.

Hangt aan: Bijlage III: hoog-risico AI

Redactioneel gecontroleerd | high-risk, template